什么类型的文本相似性自动编码器?

Question

我以前没有任何研究神经网络的经验，所以任何帮助将不胜感激。我正在解决以下任务：我想找到句子对之间的相似性分数。我解决这个问题的想法是为句子中的每个单词生成嵌入，并将向量馈送到编码器，编码器将学习将这些许多输入聚合到一个较低的表示序列向量中。并在此序列向量之间使用余弦相似性来查找相似性得分。 我的问题是，您对哪种类型的自动编码器或神经网络架构更适合我的情况有任何建议吗？

Answer 1

您无需训练自动编码器即可了解两个句子嵌入之间的相似之处。首先，要对句子进行编码，我们可以使用Google的通用句子编码器。这将为我们生成矢量。

由于我们的向量来自高度训练的模型，我们现在可以使用余弦相似性直接计算相似性得分。