此堆由 BinaryNode 类提供支持,该类存储指向父级、左子级和右子级的指针。未使用任何阵列。
我试图找到最深最右的节点。我以为我下面的代码会起作用,但它只会检查正确的子树,因为我从右边开始。例如,在下面的两个堆中,如果最后一个节点位于 5、6 或 5 和 6 插槽中,则此方法有效。如果这两个为空,它将返回插槽 2 中的节点而不是插槽 4。
0 0
/ /
/ /
1 2 1 2
/ / /
3 4 5 6 3 4
# ---------- Find the last element ----------
def _find_last(self, node): # PARAMETER node: the root of the tree
# Start by going right
if self._has_right(node): # _has_right takes a node and returns True if there is a node
node = self._find_last(node.get_right())
# Go left if there is not a right
elif self._has_left(node): # _has_left takes a node and returns True if there is a node
node = self._find_last(node.get_left())
return node # return the last node in the tree
二进制堆必须遵循形状约束:
- 除可能的最低层外,所有级别都已完全填满。
- 如果未填充,则底部级别为左填充。
如果您知道堆中有多少个节点,则可以使用该信息快速访问最低、最右侧的节点。例如,假设您有一个包含五个节点的堆:
1
2 3
4 5
堆中的节点数为 5,或二进制中的"101"。您可以使用二进制表示形式将您带到最后一个节点:
在根部,你去掉第一个数字,留下"01"。然后,如果数字为 0,则规则变为采用左分支,如果数字为 1,则采用右分支。
我们在根节点,下一个二进制数字是 0。因此,选择左分支,您将位于堆中的节点2
。掀开0
,只剩下"1"。
从2
节点开始,您遵循正确的分支(因为您的二进制数字是"1"(,将您留在标记为5
的节点。
这适用于任何大小的堆,并且具有复杂性 O(log n(。