我正在使用 Redis 驱动程序来处理多个队列和多个队列工作线程上的多种类型的作业。例如，假设我正在制作一个监控服务，它将监控服务器的连接和网站的正常运行时间。
我计划了主命令，它将从数据库中选择模型，并将排队另一个将排队的命令。因此，假设我有 1000 个网站和 300 台服务器要监控，master 命令将每 15 分钟执行一次，它将在其特定队列中添加总共 1000 个网站和 300 台服务器(serverMonitor 和 uptimeMonitor(。
问题是，当我启动/重新启动使用主管配置的工作线程时，队列命令执行速度非常快。就像他们在 1/2 时间内处理所有工作一样。随着时间的推移，比如说 24 小时，当我检查队列时，我发现数千个无人值守的排队命令。
我有 8 个工作线程运行正常运行时间监视器队列，5 个工作线程运行服务器监视器队列。当我启动/重新启动工作线程时，UptimeMonitor 每秒将处理 5-6 个排队命令，但在 24 小时后，它每 1 秒只会处理 2 个排队命令。
我确保我的主管配置中没有--sleep=x标志。我缺少什么吗？以前有人经历过吗？
当你有忙碌的员工时，这是一个经验法则。他们将开始争夺资源。
争夺同一CPU内核的八名工人将分别获得大约12.5%的内核。
每个工人都会"放慢速度"，所以你不会得到任何好处。而且您将在两者之间失去性能，因为操作系统需要管理进程的调度，这意味着您将获得更多的中断和上下文切换。
要查看是否有足够的辅助角色，可以查看两个度量值：吞吐量和延迟。
吞吐量：创建新作业的速度是否快于处理速度 ?在我看来，这看起来是你遇到的麻烦。你有低 通过普特。
和
延迟：如果作业在您认为可接受的时间内完成。
就像你的情况一样，在我看来你有一个低吞吐量的问题建议：
- 一般增加您的硬件容量(强大的CPU，更多的RAM(。
- 在 AWSSQS 上对工作线程进行排队，将工作线程分散在不同的计算机上。