我读到我们可以在python中创建任何函数的引用，但我也读到在创建装饰器时我们使用一个名为"@"的特殊语法：例如：@decorator_function 而这个@decorator_function等于new_function=decorator_function(new_function)
所以我的怀疑在我看来是：
anything = decorator_function(new_function)new_function=decorator_function(new_function)
两者都扮演着闭合的角色，但都产生了不同的输出。 那么它们之间的最大区别是什么？
示例代码：
def deco(fn):
def wrapper(*args):
print('called')
return fn(*args)
return wrapper
def something(x):
if x == 0:
print('first')
something(x+1)
else:
print('hello')
print('new name')
a = deco(something)
a(0)
print('nreassigning to the same name')
something = deco(something)
something(0)
你写的原始something函数对something进行递归调用，而不是a。
如果将deco(something)分配给a，则something仍然是原始函数，递归调用将调用原始函数：
- 新函数调用原始函数
- 原始函数查找
something，查找原始函数
原始函数 - 调用原始函数...
如果将deco(something)分配给something，则something现在是新函数，递归调用将调用新函数：
- 新函数调用原始函数
- 原始函数查找
something，查找新功能 - 原始函数调用新函数
- 新函数调用原始函数...
对于第一个，a = deco(something)
def deco(fn):
def wrapper(*args):
print('called')
return something(*args) # Notice here
return wrapper
第二个，除了你原来的函数something现在已经成为deco返回的wrapper函数之外，something = deco(something)是一样的。
>>> something
<function deco.<locals>.wrapper at 0x7fbae4622f28>
>>> a
<function deco.<locals>.wrapper at 0x7fbae4622ea0>
something和a都会在原始something被something = deco(something)分配覆盖之前对其进行包装。Python 在内部将原始something函数存储在包装函数中的某个位置：
>>> something.__closure__[0].cell_contents
<function something at 0x7fbae4622bf8>
>>> a.__closure__[0].cell_contents
<function something at 0x7fbae4622bf8>
在上一个作业中，something变得不同了：
>>> something
<function deco.<locals>.wrapper at 0x7fbae4622f28>
使用手动调用装饰器的两个作业都有效。但是其中一个(重新绑定something的那个(替换了原始函数，因此无法再通过其原始名称访问它。这与使用任何其他作业没有任何不同。例如：
def foo(x):
return x + 1
a = 10
a = foo(a)
将foo(a)的结果分配给a时，它会将旧的10值替换为新值11。你不能再得到10了。
装饰器语法也做同样的事情。
def deco(fn):
def wrapper(*args):
print('called')
return fn(*args)
return wrapper
def func_1(x):
pass
func_1 = deco(func_1) # replace the old func_1 with a decorated version
@deco # the @ syntax does the same thing!
def func_2(x):
pass
不禁止使用装饰器来创建不同名称的函数，它通常没有那么有用(因此没有特殊的语法(：
def func_3(x):
pass
func_4 = deco(func_3) # this works, creating a new function name without hiding the old one