r语言 - 如何从 SVD 访问 U & V 矩阵

Question

我正在尝试通过苏打水和h2o在火花簇中运行h2o.svd。该过程进展顺利，我可以从 h2o 命令获取 SVD 对象，但我只能看到下面的结果。

#Exclude ID column in h2o data frame
my_svd <- h2o.svd(my_h2o_df[,2:138], nv = 10)
my_svd
Model Details:
==============
H2ODimReductionModel: svd
Model ID:  SVD_model_R_1537868492645_2
Singular values:
sval1     sval2     sval3     sval4     sval5     sval6     sval7
1 80.821459 53.024006 40.153390 38.508806 36.984611 35.530345 33.960273
sval8     sval9    sval10
1 33.189426 27.904307 27.607862
NULL

基本上，在基础 R 中，我可以使用svd，它将在模型对象中同时提供$d、$u、$v的结果。

由于我是 h2o 工作流程的新手，我假设上述 h2o 对象返回的结果仅$d与基本 R 进行比较。如何$u和$v矩阵？

我的环境

• Azure Databricks cloud cluster， latest stable (Scala 2.11(
• 火花 2.3.1
• 斯帕克利 0.2.8
• 苏打水-assembly_2.11-2.3.13-全部
• R-h2o 3.20.0.7
闪
• 闪发光 0.2.8

Answer 1

你可以得到你的D，V和U，如下所示：

# singular values (D)
my_svd@model$d
# singular vectors (U)
h2o.getFrame(my_svd@model$u_key$name)
# # singular vectors (V):
h2o.getFrame(my_svd@model$v_key$name)