我有一个关于Flask、Waitress和HTTP请求并行处理的问题。
我读到Flask一次只能处理一个HTTP请求。
在下表中，我列出了所有可能的配置，我希望得到您关于我可以并行处理的HTTP请求数量的反馈。
| |Only Flask| Flask and Waitress|
|------------------- -- |----------|-------------------|
|1 CPU & 1 core | 1 request| 1 request |
|1 CPU & 4 core | 1 request| 4 request |
|2 CPU & 1 core each CPU | 1 request| 2 request |
|2 CPU & 4 core each CPU | 1request | 8 requests |
我之所以提出这些问题，是因为一位同事告诉我，我们可以用一台只有1个CPU和1个核心的Apach服务器处理数千个HTTP请求
那么，我应该如何并行处理最大数量的HTTP请求呢？
让我为您消除困惑。
当您在本地开发时使用Flask时，您将使用单线程的内置服务器。这意味着它一次只处理一个请求。这就是为什么您不应该简单地拥有FLASK_ENV=production并在生产环境中运行的原因之一。内置服务器无法在这些环境中运行。如果您将FLASK_ENV更改为生产并运行，您会在终端中发现一个警告。
现在，来谈谈如何在生产环境中运行Flask，CPU，Core，Threads和其他东西
要在生产环境中运行Flask，您需要有一个合适的应用程序服务器来运行您的Flask应用程序。这里有Gunicorn，它与Flask兼容，是运行Flask最受欢迎的方式之一。
在gunicorn中，您有不同的方法来根据服务器的规格配置最佳运行方式。您可以通过以下方式实现：
- 工人类-要使用的工人类型
- 工人人数
- 线程数
计算最大并发请求数的方法如下：以4核服务器作为
根据gunicorn的文献，最佳number of workers被建议为(2 * num_of_cores) + 1，在这种情况下，它变为(2*4(+1=9
现在，线程数量的最佳配置是2 to 4 x $(num_of_cores)，在这种情况下，它是4*9=36
现在，您有9个Worker，每个Worker有36个线程。每个线程一次可以处理一个请求，因此可以有9*36=324个并发连接
同样，您也可以对"女服务员"进行计算。我更喜欢使用Gunicorn，所以你需要查看女服务员的文档以了解配置。
现在使用Web服务器
到目前为止，您所配置的是一个运行Flask的应用程序服务器。这是可行的，但不应该将应用程序服务器直接暴露在互联网上。相反，人们总是建议在像Nginx这样的反向代理后面部署Flask。Nginx是一个成熟的web服务器，能够处理真实世界的工作负载。
因此，总而言之，您可以根据您的要求使用下面列表中的组合，
烧瓶+应用程序服务器+Web服务器其中，应用服务器是Gunicorn、uWSGI、Gevent、Twisted Web、Waitress等之一，也是Nginx、Apache、Traefik、Caddy等之一的Web服务器