用R码拟合新的概率模型

Question

我使用广义混合技术开发了新的概率模型。现在我希望它适合离散数据集。但我得到错误的

序列错误。默认值(0，x(："to"的长度必须为1我不明白该怎么处理。R代码如下：

# rm(list=ls(all=TRUE))
obs=rep(seq(0,6),c(260,87,32,4,1,0,0))
NBWED<-function(x,r,alpha,beta){
j=seq(0,x)
C=function(n,x){
factorial(n)/(factorial(n-x)*factorial(x))
}
C(x+r-1,x)*sum(C(x,j)*(-1)^j*(alpha^2/(alpha+beta))*((r+j+alpha)+beta)/(r+j+alpha)^2)
}
library(MASS)
fit09=fitdistr(x = obs,densfun = NBWED,start = list(r=1,alpha=0.5,beta=9.4),lower = list(a = 0.1,0.001,0.001),upper=c(Inf,Inf,Inf))  
fit09

Answer 1

seq(0,n)创建一个从0到n的向量。可能，您的x是一个向量或类似的东西，因此它会抛出一个错误。

只需尝试：seq(0,5)并查看结果。这会有所帮助。