一些流行的图像之间的距离测量技术是什么

Question

在机器学习中，许多技术都需要在不同的数据点之间定义度量。我想知道当数据是图像时，一些流行的指标是什么。

测量图像之间距离的一种明显方法是将像素误差的平方相加。但这对像翻译这样的简单转换很敏感。例如，即使将整个图像偏移一个像素，也可能导致较大的距离。

其他哪些测距技术更适合平移、旋转等。？

Answer 1

Wasserstein距离(地球移动者的距离(和kullback-leibler分歧是我在研究生成对抗性网络(GANs(的文献时遇到的两个。