将随机投影应用于大型稀疏矩阵

Question

我正在做一个二进制文本分类，我有一个大的稀疏矩阵(n_samples: 974, n_features: 19329)这是使用单词表示袋的结果。我阅读了在scikit-learn上应用随机投影的文档，并且由于存在不同类型的随机投影，我不确定哪一个更适合我的数据，例如：因为我有一个稀疏矩阵，我可以应用稀疏随机投影还是它需要一个密集矩阵？

Answer 1

查看 fit 方法的文档，GaussianRandomProjection 和 SparseRandomProjection 都支持稀疏输入，因此您可以同时使用两者。