基于Java枚举的状态机(FSM):传入事件



我在Android应用程序中使用了几个基于枚举的状态机。虽然这些工作非常好,但我想要的是一个建议,说明如何优雅地将事件接收到当前活动状态,通常是从注册的回调或事件总线消息接收事件。在许多关于基于枚举的FSM的博客和教程中,大多数都给出了消耗数据的状态机(例如解析器)的示例,而不是展示如何从事件中驱动这些FSM。

我使用的一个典型的状态机是这样的形式:

private State mState;
public enum State {
    SOME_STATE {

        init() {
         ... 
        }

        process() {
         ... 
        }

    },

    ANOTHER_STATE {
        init() {
         ... 
        }
        process() {
         ... 
        }
    }
}
...

在我的情况下,有些状态会触发对特定对象执行的一项工作,即注册侦听器。该对象在工作完成时异步回调。换句话说,只是一个简单的回调接口。

同样,我有一个EventBus。想要再次收到事件通知的类在EventBus上为这些事件类型实现了回调接口和listen()

因此,基本问题是,状态机或其各个状态,或包含枚举FSM的类,或某些必须实现这些回调接口,以便它们可以表示当前状态下的事件。

我使用的一种方法是让整个enum实现回调接口。枚举本身在底部有回调方法的默认实现,然后各个状态可以为他们感兴趣的事件覆盖这些回调方法。为了实现这一点,每个状态在进入和退出时都必须注册和注销,否则回调可能发生在非当前状态上。如果我找不到更好的东西,我可能会坚持下去。

另一种方法是让包含类实现回调。然后,它必须通过调用mState.process( event )将这些事件委派给状态机。这意味着我需要枚举事件类型。例如:

enum Events {
    SOMETHING_HAPPENED,
    ...
}
...
onSometingHappened() {
    mState.process( SOMETHING_HAPPENED );
}

然而,我不喜欢这样,因为(a)我需要对每个状态的process(event)中的事件类型进行switch,而(b)传递额外的参数看起来很尴尬。

我想要一个不使用库的优雅解决方案的建议。

为什么不让事件直接调用正确的状态回调?

public enum State {
   abstract State processFoo();
   abstract State processBar();
   State processBat() { return this; } // A default implementation, so that states that do not use this event do not have to implement it anyway.
   ...
   State1 {
     State processFoo() { return State2; }
     ...
   },
   State2 {
      State processFoo() { return State1; }
      ...
   } 
}
public enum  Event {
   abstract State dispatch(State state);
   Foo {
      State dispatch(State s) { return s.processFoo(); }
   },
   Bar {
      State dispatch(State s) { return s.processBar(); }
   }
   ...
}

这用原来的方法解决了您的两个保留:没有"丑陋"的切换,也没有"尴尬"的附加参数。

因此,您希望将事件调度到当前状态的处理程序。

要调度到当前状态,在每个状态变为活动状态时订阅它,在它变为非活动状态时取消订阅它是相当麻烦的。订阅一个知道活动状态的对象更容易,只需将所有事件委派到活动状态即可。

要区分事件,可以使用单独的事件对象,然后使用访问者模式来区分它们,但这相当于样板代码。只有当我有其他代码对所有事件一视同仁时(例如,如果事件必须在交付前缓冲),我才会这样做。否则,我只会做一些类似的事情

interface StateEventListener {
    void onEventX();
    void onEventY(int x, int y);
    void onEventZ(String s);
}
enum State implements StateEventListener {
    initialState {
        @Override public void onEventX() {
            // do whatever
        }
        // same for other events
    },
    // same for other states
}
class StateMachine implements StateEventListener {
    State currentState;
    @Override public void onEventX() {
        currentState.onEventX();
    }
    @Override public void onEventY(int x, int y) {
        currentState.onEventY(x, y);
    }
    @Override public void onEventZ(String s) {
        currentState.onEventZ(s);
    }
}

编辑

如果您有许多事件类型,那么最好在运行时使用字节码工程库,甚至是普通的JDK代理:来生成无聊的委托代码

class StateMachine2 {
    State currentState;
    final StateEventListener stateEventPublisher = buildStateEventForwarder(); 
    StateEventListener buildStateEventForwarder() {
        Class<?>[] interfaces = {StateEventListener.class};
        return (StateEventListener) Proxy.newProxyInstance(getClass().getClassLoader(), interfaces, new InvocationHandler() {
            @Override
            public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
                try {
                    return method.invoke(currentState, args);
                } catch (InvocationTargetException e) {
                    throw e.getCause();
                }
            }
        });
    }
}

这降低了代码的可读性,但确实消除了为每个事件类型编写委托代码的需要。

如果你的轨道很好,你应该使用与状态机相结合的策略模式。在状态枚举中实现事件处理,提供默认的通用实现,并可能添加特定的实现。

定义您的事件和相关策略界面:

enum Event
{
    EVENT_X,
    EVENT_Y,
    EVENT_Z;
    // Other events...
}
interface EventStrategy
{
    public void onEventX();
    public void onEventY();
    public void onEventZ();
    // Other events...
}

然后,在您的State枚举中:

enum State implements EventStrategy
{
    STATE_A
    {
        @Override
        public void onEventX()
        {
            System.out.println("[STATE_A] Specific implementation for event X");
        }
    },
    STATE_B
    {
        @Override
        public void onEventY()
        {
            System.out.println("[STATE_B] Default implementation for event Y");     
        }
        public void onEventZ()
        {
            System.out.println("[STATE_B] Default implementation for event Z");
        }
    };
    // Other states...      
    public void process(Event e)
    {
        try
        {
            // Google Guava is used here
            Method listener = this.getClass().getMethod("on" + CaseFormat.UPPER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.UPPER_CAMEL, e.name()));
            listener.invoke(this);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            // Missing event handling or something went wrong
            throw new IllegalArgumentException("The event " + e.name() + " is not handled in the state machine", ex);
        }
    }
    // Default implementations
    public void onEventX()
    {
        System.out.println("Default implementation for event X");
    }
    public void onEventY()
    {
        System.out.println("Default implementation for event Y");       
    }
    public void onEventZ()
    {
        System.out.println("Default implementation for event Z");
    }
}

根据EventStrategy,所有事件都有一个默认实现。此外,对于每个状态,可以针对不同的事件处理进行特定的实现。

StateMachine看起来是这样的:

class StateMachine
{
    // Active state
    State mState;
    // All the code about state change
    public void onEvent(Event e)
    {
        mState.process(e);
    }
}

在这种情况下,如果您信任mState是当前活动状态,则所有事件仅应用于该状态。如果你想添加一个安全层,为所有非活动状态禁用所有事件,你可以这样做,但在我看来,这不是一个好模式,State不知道它是否活动,而是StateMachine的工作。

我不清楚为什么在已经有事件总线的情况下需要回调接口。总线应该能够根据事件类型向侦听器传递事件,而不需要接口。考虑一下像Guava这样的建筑(我知道你不想求助于外部图书馆,这是我想引起你注意的设计)。

enum State {
  S1 {
    @Subscribe void on(EventX ex) { ... }
  },
  S2 {
    @Subscribe void on(EventY ey) { ... }
  }
}
// when a state becomes active
eventBus.register(currentState);
eventBus.unregister(previousState);

我相信这种方法与你对meritin的回答的第一条评论一致:

与其手动编写类StateMachine来实现相同的接口并将事件委托给currentState,还可以使用反射(或其他东西)来实现自动化。然后,外部类将在运行时注册为这些类的侦听器,并在上委托它们,并在状态进入/退出时注册/注销状态。

您可能想尝试使用命令模式:命令界面对应于类似"something_HAPPNED"的内容。然后,每个枚举值都用一个特定的命令进行实例化,该命令可以通过Reflection进行实例化,并可以运行execute方法(在command接口中定义)。

如果有用的话,还可以考虑国家模式。

如果命令很复杂,也可以考虑Composite模式。

Java 8的另一种选择可能是使用具有默认方法的接口,如以下所示:

public interface IPositionFSM {
    default IPositionFSM processFoo() {
        return this;
    }
    default IPositionFSM processBar() {
        return this;
    }
}
public enum PositionFSM implements IPositionFSM {
    State1 {
        @Override
        public IPositionFSM processFoo() {
            return State2;
        }
    },
    State2 {
        @Override
        public IPositionFSM processBar() {
            return State1;
        }
    };
}

如何使用Visitors:实现事件处理

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class StateMachine {
    interface Visitor {
        void visited(State state);
    }
    enum State {
        // a to A, b to B
        A('a',"A",'b',"B"),
        // b to B, b is an end-state
        B('b',"B") {
            @Override
            public boolean endState() { return true; }
        },
        ;
        private final Map<Character,String> transitions = new LinkedHashMap<>();
        private State(Object...transitions) {
            for(int i=0;i<transitions.length;i+=2)
                this.transitions.put((Character) transitions[i], (String) transitions[i+1]);
        }
        private State transition(char c) {
            if(!transitions.containsKey(c))
                throw new IllegalStateException("no transition from "+this+" for "+c);
            return State.valueOf(transitions.get(c)).visit();
        }
        private State visit() {
            for(Visitor visitor : visitors)
                visitor.visited(this);
            return this;
        }
        public boolean endState() { return false; }
        private final List<Visitor> visitors = new LinkedList<>();
        public final void addVisitor(Visitor visitor) {
            visitors.add(visitor);
        }
        public State process(String input) {
            State state = this;
            for(char c : input.toCharArray())
                state = state.transition(c);
            return state;
        } 
    }
    public static void main(String args[]) {
        String input = "aabbbb";
        Visitor commonVisitor = new Visitor() {
            @Override
            public void visited(State state) {
                System.out.println("visited "+state);
            }
        };
        State.A.addVisitor(commonVisitor);
        State.B.addVisitor(commonVisitor);
        State state = State.A.process(input);
        System.out.println("endState = "+state.endState());
    }
}

在我看来,状态图定义和事件处理代码看起来相当简单。:)而且,只要再做一点工作,就可以使用泛型输入类型。

这是一个老问题,但对于那些通过谷歌搜索偶然发现的人来说,虽然这里没有人提到,但我建议在使用Java枚举实现自己的状态机之前,先检查两个现有的框架。

一个是Spring State Machine,您可以将State和Events建模为枚举,您中的大多数人都熟悉Spring框架,它允许我们使用Spring的几个功能,如依赖注入和Spring可以提供的其他一切。

它非常适合模拟Apparat的生命周期,包括INITIALIZING、STARTED、ERROR、RECOVERING、SHUTTINGDOWN等状态。但我看到很多人都在尝试用它来建模购物图和预订系统,Spring State Machine的内存占用相对较大,可以建模数百万张购物图或预订。

Spring State Machine的另一个缺点是,虽然它有能力在长时间运行的流程中保持自己,但它没有任何机制来适应这些流程中的变化,如果你保持一个流程,并且你必须在10天后恢复它,因为新的软件发布/需求导致业务流程发生了变化,你没有内置的方法来处理它。

我有几个博客,blog1-blog2,展示了如何对Spring State Machine进行编程,如果你想检查的话,特别是模型驱动的方式

但主要是因为我之前提到的缺点,我建议您先看看另一个框架,Akka FSM(有限状态机),它更适合拥有数百万实例的低内存占用,并且能够适应不断变化的长期运行过程。

现在,您可以使用Java使用Akka框架进行开发,但相信我,由于缺少一些语言元素,您不想阅读代码,Scala是一种更适合使用Akka开发的语言,它具有Case Class(看起来与Java Enumeration非常相似)和强大的Switch语句模式匹配功能。

现在我听到你说Scala太复杂了,我无法说服我的项目负责人使用Scala进行开发,为了说服你这一切都是一种选择,我使用Java/Scala混合开发了一个概念验证应用程序,其中所有Scala-Akka有限状态机代码都是从UML模型生成的,如果你想在这里查看博客链接,blog3-blog4。

我希望这些信息能对你有所帮助。

一个简单的例子,如果您没有事件,只需要下一个状态公共枚举LeaveRequestState{

    Submitted {
        @Override
        public LeaveRequestState nextState() {
            return Escalated;
        }
        @Override
        public String responsiblePerson() {
            return "Employee";
        }
    },
    Escalated {
        @Override
        public LeaveRequestState nextState() {
            return Approved;
        }
        @Override
        public String responsiblePerson() {
            return "Team Leader";
        }
    },
    Approved {
        @Override
        public LeaveRequestState nextState() {
            return this;
        }
        @Override
        public String responsiblePerson() {
            return "Department Manager";
        }
    };
    public abstract LeaveRequestState nextState(); 
    public abstract String responsiblePerson();
}

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