Matlab libsvm svmppredict准确性详细

Question

我有一个令人讨厌的事实问题。我在matlab中使用libsvm，我可以使用进行预测

predicted_label = svmpredict(Ylabel, Xlabel, model);

但每次我做出预测时，都会出现这样的情况：

Accuracy = X% (y/n) (classification)

我觉得这很烦人，因为我重复了很多次这个过程，也因为它在屏幕上显示而使它变慢。

我想我想要的是避免svmprecdiction过于冗长。

有人能帮我吗？提前谢谢。

-Jessica

Answer 1

我发现一种比编辑c库的源代码更好的方法是使用matlabs-evalc，它将任何输出放在第一个输出参数中。

[~ predicted_label] = evalc('svmpredict(Ylabel, Xlabel, model)');

因为要评估的字符串是固定的，所以性能不应该降低。

Answer 2

svmpredict(Ylabel, Xlabel, model, '-q');

来自手册：

Usage: [predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
       [predicted_label] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
Parameters:
  model: SVM model structure from svmtrain.
  libsvm_options:
    -b probability_estimates: whether to predict probability estimates, 0 or 1 (default 0); one-class SVM not supported yet
    -q : quiet mode (no outputs)

Answer 3

如果您使用的是matlab，只需找到显示此信息的代码行（通常使用'disp'、'sprintf'printf'），并使用注释运算符%对其进行注释。

示例：

disp(['Accuracy= ' num2str(x)]);

将其更改为：

% disp(['Accuracy= ' num2str(x)]);

如果您使用的是主libsvm库，那么在制作之前需要对其进行修改。1-打开文件'svmpredict.c'

2-找到这行代码：

info("Accuracy = %g%% (%d/%d) (classification)n",
(double)correct/total*100,correct,total);

3-只需使用//操作员注释即可

4-保存并关闭文件

5-使项目