如何使用opencv函数计算图像的孔数(二进制)

Question

我想计算欧拉数，所以我需要连接组件的数量和图像中孔的数量。我找到了如何找到连接组件的数量。使用此代码;

vector<vector<Point>>contours;
vector<Vec4i>hierarchy; 
findContours(mat,contours,hierarchy,CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE ); 
objects_num=contours.size(); 

但我不确定计算连接组件的正确代码。你知道这段代码是正确的吗？

其次**但

我不知道如何计算孔数？opencv 文档说，所有轮廓都组织成两级层次结构，你知道如何获得孔的数量吗？

Answer 1

我正在尝试从该图像中提取特征。例如，我需要欧拉数，填充区域属性。出于这个原因;我正在尝试计算黑色素瘤图片中的孔数和连接组件的数量。你知道有什么函数来查找这些属性吗？

PS：我正在使用 opencv for Android 在 Android 平台上工作。

Answer 2

因此，我可以建议你开始研究OpenCV如何处理blob（以及描述blob的轮廓）。

如果您对面积、质心等 blob 属性感兴趣，您可以使用图像时刻（也可以查看此处）。

尝试查看这些处理"查找漏洞"的教程，在这里和这里。