为什么此解决方案不适用于硬币更改算法?



编写一个程序,给定要更改的数量N和m无限可用硬币的类型数量,以及m硬币的列表,打印出从硬币到STDOUT可以更改多少种不同的方式。

我的直觉是,对于每个硬币,尝试该硬币,并在n - c上递归,其中c是硬币的值,如果我达到零,则返回1,如果我低于零,则返回0。我传入了以前使用的硬币,并且只在小于或等于前一个硬币的硬币上递归,以防止重复。我很困惑为什么这种方法不正确,以及如何纠正它。

这是我的代码:

def calc_change(n, coins):
    cache = {}
    c = max(coins)
    nums = calc_ways(n, coins, cache, c)
    return nums
def calc_ways(n, coins, cache, current_coin):
    if n < 0:
        return 0
    if n == 0:
        return 1
    if n not in cache:
        cache[n] = sum(calc_ways(n - c, coins, cache, c) for c in coins if c <= current_coin)
    return cache[n]
answer = calc_change(n, coins) 
print answer

感谢您的任何帮助。

您正在根据要加起来的量cache编制索引,最多n。问题是同一n的组合数量可能会根据您要考虑的硬币集而变化。(例如 n=10coins=[10,5] 有两种可能的组合,但 n=10coins=[5] 只有一种组合。您需要缓存来考虑current_coin变量。

def calc_change(n, coins):
    cache = {}
    c = max(coins)
    nums = calc_ways(n, coins, cache, c)
    return nums
def calc_ways(n, coins, cache, current_coin):
    if n < 0:
        return 0
    if n == 0:
        return 1
    if (n,current_coin) not in cache:
        cache[(n,current_coin)] = sum(calc_ways(n - c, coins, cache, c) for c in coins if c <= current_coin)
    return cache[(n,current_coin)]
answer = calc_change(n, coins) 
print answer

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