使用CHI2测试仅选择20％最重要的功能时，如何获得功能名称

Question

这是我在书中找到的代码狙击，"学习scikit-learn：

from sklearn import feature_selection
fs = feature_selection.SelectPercentile(feature_selection.chi2, percentile=20)
X_train_fs = fs.fit_transform(X_train, y_train)

我想要的是特征名称和相对重要性的数组。

我在堆栈中找到了此代码（在功能选择后显示功能名称），但不完全理解它，并且无法使其工作。

我将感谢有关如何获得，存储和打印功能的建议。感谢您的帮助。

Answer 1

这是edchum

的代码

.....将数据读为numpy数组

....获取功能名称并放入feature_names _

from sklearn import feature_selection
fs = feature_selection.SelectPercentile(feature_selection.chi2, percentile=20)
X_train_fs = fs.fit_transform(plants_X, plants_y)
print feature_names, 'n', fs.scores_