在python中读取像素："ValueError too many values to unpack"

Question

我想读取一个.tif文件并计算图像中的像素数并确定对象的密度，但是当我尝试此 y, x = np.indices(image.shape)时，它会给我带来

Value Error (ValueError: too many values to unpack, File "<stdin>", line 1, in <module>).

我的代码如下：

import sys
import os
import numpy as np
from pylab import *
import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
import math
#Function
def radial_plot(image):
    y, x = np.indices(image.shape) # <----- Problem here???
    center = np.array([(x.max()-x.min())/2.0, (x.max()-x.min())/2.0])
    r = np.hypot(x - center[0], y - center[1])
    ind = np.argsort(r.flat)- center[1])
    r_sorted = r.flat[ind]
    i_sorted = image.flat[ind]
    r_int = r_sorted.astype(int)
    deltar = r_int[1:] - r_int[:-1]
    rind = np.where(deltar)[0]
    nr = rind[1:] - rind[:-1]
    csim = np.cumsum(i_sorted, dtype=float)
    tbin = csim[rind[1:]] - csim[rind[:-1]]
    radial_prof = tbin / nr
    return rad
#Main
img = plt.imread('dat.tif')
radial_plot(img)

Answer 1

问题是您正在尝试将两个以上的值分配给两个变量：

>>> a, b = range(2)  #Assign two values to two variables
>>> a
0
>>> b
1   
>>> a, b = range(3)  #Attempt to assign three values to two variables
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack

在Python 2.x中，您可以执行以下操作：

>>> a, b = range(3)[0], range(3)[1:]
>>> a
0
>>> b
[1, 2]

仅出于完整性，如果您有Python 3.x，则可以进行扩展的拆卸：

>>> a, *b, c = range(5)
>>> a
0
>>> c
4
>>> b
[1, 2, 3]

希望这有帮助

Answer 2

np.indices返回代表网格索引的数组。错误基本上表明通过调用indices方法获得了2个以上的值。由于它正在返回网格，因此您可以将其分配给grid等变量，然后相应地访问索引。

错误的关键是函数调用返回不仅仅是2个值，在您的代码中，您试图将它们"挤压"到2个变量中。

例如

s = "this is a random string"
x, y = s.split()

上面的代码给您一个值错误，因为我通过调用split()获得了5个字符串，而我试图将它们容纳到2个变量中。