scikit-neuralnetwork 分类器中的错误

Question

我在ubuntu(14.04.2 LTS), numpy(1.11.3)和scikit-learn version(0.18.1)上使用Python(2.7.6)。但它会引发以下异常。这是官方文件的链接。

nn = Classifier(
    layers=[
        Layer("Maxout", units=100, pieces=2),
        Layer("Softmax")],
    learning_rate=0.001,
    n_iter=25)

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "LeadScore.py", line 19, in <module>
    Layer("Maxout", units=100, pieces=2),
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'pieces'

Answer 1

（免责声明：我从未使用过这个库）

（1）scikit-neuralnetwork

• 与scikit-learn没有太大关系，所以你应该提到你正在使用的scikit-neuralnetwork版本。

• （2）根据这个和这个Maxout从图书馆中删除。如果您在项目源搜索链接中搜索pieces或maxout，则找不到代码！

• （3）这里的基本问题似乎是示例和您的版本不匹配。也许有一个带有 maxout 的版本，但没有参数部分。我不知道。

（

• 4）我的观点：这个库/项目似乎不再那么活跃了（至少与keras和co相比），虽然过去使用Pybrain（死了），但现在似乎正在使用Lasange（也有些垂死的项目）。再加上示例和代码之间的这些不匹配，这会给我带来很多麻烦，我会切换库。