我有一些芹菜任务。我想通过单元测试来测试它。
我正在做一些非常类似于的事情:
class TestMe(unittest.TestCase):
def test_celery_task(self):
self.assertRaises(ValueError, celery_task.apply, args)
对我来说很奇怪的是:
此断言失败,因为ValueError not raised
,但在执行过程中,我可以看到此芹菜任务的结果 ValueError。
我不确定,但看起来断言的检查速度比 ValueError 上升的速度快。是否可以检查执行的芹菜任务的结果?或者如何测试?
这不可能奏效。当您将 Celery 任务排队时,发生的所有情况就是您将一条消息放入队列中以供单独的进程拾取;正是该进程运行任务并可能引发异常。
如果要检查任务本身是否引发 ValueError,则应调用该任务,而不是延迟函数:
self.assertRaises(ValueError, celery_task, args)
我在这里看到 3 个选项。
1) 尝试在 apply() 上调用get()
。以下是您将获得的:
class TestMe(unittest.TestCase):
def test_celery_task(self):
self.assertRaises(ValueError, celery_task.apply().get(), args)
2)您可以通过将"task_always_eager"设置为True
来启用渴望模式,但这并不能保证您的代码能够赶上。
3)更好的选择是模拟芹菜任务。从单元测试的角度来看,用芹菜等系统的实际"活动"部分测试代码单元实际上是不正确的。下面是从芹菜测试文档中获取的代码示例。
from pytest import raises
from celery.exceptions import Retry
# for python 2: use mock.patch from `pip install mock`.
from unittest.mock import patch
from proj.models import Product
from proj.tasks import send_order
class test_send_order:
@patch('proj.tasks.Product.order') # < patching Product in module above
def test_success(self, product_order):
product = Product.objects.create(
name='Foo',
)
send_order(product.pk, 3, Decimal(30.3))
product_order.assert_called_with(3, Decimal(30.3))
@patch('proj.tasks.Product.order')
@patch('proj.tasks.send_order.retry')
def test_failure(send_order_retry, product_order):
product = Product.objects.create(
name='Foo',
)
# set a side effect on the patched method
# so that it raises the error we want.
product_order.side_effect = OperationalError()
with raises(Retry):
send_order(product.pk, 3, Decimal(30.6))