替换照片中的天空

Question

我需要处理很多照片，即将天空替换为纯色。我认为我的问题最好的解决方案是神经网络，所以我需要得到两个问题的答案：什么神经网络可以处理图像，Keras能做到这一点吗？还有什么其他方式存在？

Answer 1

keras是一个网络框架，但不是任务的特定网络解决方案。我认为你应该研究语义分割网络，它通常对多个类进行像素级分类，并且那些包含具有预训练权重的sky类的网络应该符合你的需求。

Answer 2

我会回答这个问题：

我需要处理很多照片，即将天空替换为纯色。

剩下的"什么神经网络可以处理图像，Keras能做到吗？还有什么其他方法？">只是XY问题。

在不详细了解样本图像的情况下，我认为在这种情况下，像神经网络这样的东西有点过头了。我会这样处理这个问题。

1. 我会使用霍夫线变换来检测图像中最大的水平线。这条线很可能代表地平线
2. 地平线上的一切，都应该是你的天空。这里有更多关于类似图像处理算法的信息

当然，如果不了解手头的问题，很难说什么是解决这个问题的最佳方法。您也可以尝试在dsp stackexchange上发布您的问题，并附上一些示例图像。