WEKA预测插件

Question

我的问题与Weka预测插件有关。我正在尝试使用Weka Forecaster在预测范围为6的情况下预测sin（x）的值，算法是SMOReg，我试图使用不同的滞后（1-24）。我用了一个循环。我写的程序运行得很好，但问题是我从程序中获得的结果与直接使用Weka GUI不同，我不知道为什么？有什么想法吗？

我确保使用相同的算法"选项"，但结果仍然不同。

这是代码：

import java.io.*;
import java.util.*;
import java.util.List;
import weka.core.Instances;
import weka.classifiers.Evaluation;
import weka.classifiers.functions.*;
import weka.classifiers.rules.*;
import weka.classifiers.meta.*;
import weka.classifiers.trees.*;
import weka.classifiers.evaluation.NumericPrediction;
import weka.classifiers.timeseries.WekaForecaster;
import weka.classifiers.timeseries.core.TSLagMaker;
import weka.classifiers.timeseries.core.TSLagMaker.Periodicity;
import weka.classifiers.timeseries.eval.TSEvaluation;
import weka.classifiers.timeseries.eval.ErrorModule;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;
public class TimeSeriesSin {
    static Scanner console = new Scanner(System.in);
    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException{
        try {
            String pathToSinData = "C:/Users/khouloud/Desktop/AUSmaster/thesis/summer/chapter1/sin_10.arff";
            PrintWriter out = new PrintWriter("C:/Users/khouloud/Desktop/AUSmaster/thesis/summer/chapter1/try_sin_10.txt");
            DataSource source = new DataSource(pathToSinData);
            Instances diab = source.getDataSet();
            for(int i = 1; i <= 24; i++) {
                WekaForecaster forecaster = new WekaForecaster();
                forecaster.setFieldsToForecast("sin");
                SMOreg tr = new SMOreg();
                String options = "weka.classifiers.functions.SMOreg -C 1.0 -N 0 -I "weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved -L 0.001 -W 1 -P 1.0E-12 -T 0.001 -V" -K "weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -C 250007 -E 1.0"";
                tr.setOptions(weka.core.Utils.splitOptions(options));
                forecaster.setBaseForecaster(tr);
                forecaster.getTSLagMaker().setMinLag(1);
                forecaster.getTSLagMaker().setMaxLag(i);
                forecaster.buildForecaster(diab, System.out);
                forecaster.primeForecaster(diab);
                List<List<NumericPrediction>> forecast = forecaster.forecast(6, System.out);
                TSEvaluation eval = new TSEvaluation(diab, 0.3);
                eval.setHorizon(6);
                eval.setEvaluateOnTestData(true);
                eval.setEvaluateOnTrainingData(false);
                eval.evaluateForecaster(forecaster, System.out);
                out.println("lag= " + i);
                out.println(eval.toSummaryString()); 
            }
            out.close();
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }
}

Answer 1

我在预测三个不同的变量时遇到了同样的问题。我使用了MLPRegressor和SMOreg。

我在package Manager中检查了WEKA-GUI中pdm-timseriesforecasting包的包版本，并将相同的包版本放在我的WEKA代码中（我使用maven存储库来实现代码），问题就解决了。

Answer 2

我也遇到了同样的问题。我认为这是关于周期性配置（对象TSLagMaker）。

如果你从这里运行代码，

它将产生与GUI相同的结果。如果删除以下行，结果将有所不同：

// add a month of the year indicator field
forecaster.getTSLagMaker().setAddMonthOfYear(true);
// add a quarter of the year indicator field
forecaster.getTSLagMaker().setAddQuarterOfYear(true);

我认为GUI会以某种方式自动检测到它。

希望它能有所帮助，Honza