在scikit-learn中，有一种策略叫做sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier，它既可以用于多类问题，也可以用于多标签问题。根据其文档：
"在多标签学习文献中，OvR也被称为二进制相关性方法"。
我的问题是，
这种scikit-learn策略和skmultilearn.problem_transform.BinaryRelevance有什么区别吗？
提前谢谢你。
不，没有区别。它们以完全相同的方式工作。它们都预测属于类的实例的概率，是或否。