类型错误:切片索引必须是整数或无，或者具有__index__方法 NLP

Question

我正在运行一个NLP示例，使用词干函数作为类方法。

import nltk
class IndexedText(object):
    def __init__(self, stemmer, text):
        self._text = text 
        self._stemmer = stemmer
        self._index = nltk.Index((self._stem(word), i) for (i, word) in enumerate(text))
    def concordance(self, word, width=40):
        key = self._stem(word)
        wc = width/4 # words of context 
        print (self._index[key])
        for i in self._index[key]:
            lcontext = ' '.join(self._text[i-wc:i]) 
            rcontext = ' '.join(self._text[i:i+wc]) 
            ldisplay = '%*s' % (width, lcontext[-width:]) 
            rdisplay = '%-*s' % (width, rcontext[:width]) 
            print (ldisplay, rdisplay)
    def _stem(self, word):
        return self._stemmer.stem(word).lower()

 porter = nltk.PorterStemmer()
 grail = nltk.corpus.webtext.words('grail.txt')
 text = IndexedText(porter, grail)

现在我对单词"lie"使用索引函数，如下所示：

text.concordance('lie')

它给了我如下错误：

TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

其中 index['lie'] 将输出生成为所有整数：[1824， 6451， 7038， 7080， 8450， 13860， 13965， 16684]

Answer 1

我注意到该行中的某些内容：

lcontext = ' '.join(self._text[i-wc:i])

这里的"i"类型似乎是一个元组。 您可能需要对其进行修改。