使用Genalg在R中的整数编程

Question

我正在尝试使用genalg包在R中解决问题，特别是该软件包，因为我需要一个可以理解的GA包。

问题在于我必须在城市附近建造消防局，但我的目标是最少的燃料。他们必须彼此不超过15分钟。数据表明每个城市彼此之间的时间。我对每个城市都做出了限制，并在Excel中运行了IP，因此我知道答案应该是什么。我评论了这些约束，因为我不知道如何将它们与用于存储GA中求解的染色体的变量相关联。我还添加了罚款，以尝试使价值与约束保持一致。如果有人知道除了《克兰书》之外，Genalg有一个很好的教程，我将感谢任何帮助。

这是代码：

#initilaize library
library(genalg)
#insert data
#set objective
#minimize the sume of x1,x2,x3,x4,x5,x6
datat = data.frame(city1 = c(0, 10, 20, 30, 30, 20), 
                   city2 = c(10, 0, 25, 35, 15, 30),
                   city3 = c(20, 25, 0, 15, 30, 20),
                   city4 = c(30, 35, 15, 0, 15, 25),
                   city5 = c(30, 15, 30, 15, 0, 14),
                   city6 = c(20, 30, 20, 25, 14, 0))
coeff = c(0, 10, 15, 15, 14, 0)
#constraints
#add in a penalty to run function
#how?? relate x to the defined variables
# Failed applications 1 x as a list
#2 x as a variable equal to 6 variables
#3 use x indices instead (zero length?)
#4 changed the dot product to a variable > 0
#5
evalFun = function(x){
  coefftot = x %*% coeff
  # x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 >= 1
  # x2 + x4 + x6 >= 2
  # x3 + x4 >= 1
  # x4 + x5 + x6 >= 2
  # x2 + x4 + x5 + x6 >= 3
  # x5 + x6 >= 1
  # if (x5 + x6 < 1) 
  #   #return(0)
  #   x[5] = 1
  if (coefftot <= 0) {
    return(0) else
      return(coefftot)
  }
}

#create function to create shortest path
lpiter = rbga.bin(size = 6,
                  popSize = 100,
                  iters = 100,
                  mutationChance = .01,
                  elitism = T,
                  evalFunc = evalFun)

Answer 1

为了将约束与问题相关联，我使矢量与约束相关。例如

  # x5 + x6 >= 1
  x56 <- c(0, 0, 0, 0, 1, 1)
  con56 <-  sum(x*x56)

可能有一种更简单的方法，但是我以这种方式将它们关联。如果有人有更有效的方式，我会听到它的声音。通过IF语句运行此操作时，替换为零，因此我认为有一个更有效的选项。