我需要将 XYZ(int( 处的值(浮点数(从 CSV 文件插入到world = numpy.zeros((360,360,360))
CSV 文件中的行示例:
Value X Y Z
4.5396 159 159 1
4.5905 182 160 3
etc
我在 CSV 文件中有大约 16000 行,尽管许多是重复的。
我的主要问题是我需要使用 Integers(XYZ( 将 Float(Value( 插入到 Numpy 中,它拒绝同时处理两者,我也尝试过用熊猫但同样的问题。
在这里,我已将其全部转换为整数,这是我使其工作的唯一方法。
world = numpy.zeros((360,360,360))
data = numpy.genfromtxt('Myfile.csv', delimiter=',',skip_header=1)
for Value,X, Y, Z in data.astype(int):
world[X, Y, Z] = Value
它应该看起来像这样
world[159,159,1] = 4.5369
world[182,160,3] = 4.5945
但我只能得到这个
world[159,159,1] = 4
world[182,160,3] = 4
其他一切都会导致各种错误
改为执行以下操作:
world = numpy.zeros((360,360,360))
data = numpy.genfromtxt('Myfile.csv', delimiter=',', skip_header=1)
X, Y, Z = data[:, 1:].astype(int).T
world[X, Y, Z] = data[:, 0]
或者使用正确的类型直接读取文本数据:
world = numpy.zeros((360,360,360))
data = numpy.genfromtxt('Myfile.csv', delimiter=',', skip_header=1,
dtype=[('Value', float), ('X', int), ('Y', int), ('Z', int)])
world[data['X'], data['Y'], data['Z']] = data['Value']