计算数组的特征值/向量，而不是使用特征 3 计算矩阵

Question

我想计算数组而不是矩阵的特征值/向量。

我尝试了EigenSolver<ArrayXf>但这会导致编译错误。

我可以将数组复制到矩阵中。但这是浪费记忆。

以下代码给出了分段错误。

测试1：

#include <Eigen/Eigen>
using namespace Eigen;
int main() {
ArrayXf A = ArrayXf::Ones(3,3);
EigenSolver<MatrixXf> es(A);
}

结果：

<...>/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:130: 
Eigen::internal::variable_if_dynamic<T, Value>::variable_if_dynamic(T) 
[with T = long int; int Value = 1]: Assertion `v == T(Value)' failed.
Aborted (core dumped)

我也试过EigenSolver<MatrixXf> es(A.matrix()).但这也行不通。

测试2：

#include <Eigen/Eigen>
using namespace Eigen;
int main() {
ArrayXf A = ArrayXf::Ones(3,3);
EigenSolver<MatrixXf> es(A.matrix());
}

结果：

<...>/XprHelper.h:130: Eigen::internal::variable_if_dynamic<T, Value>::variable_if_dynamic(T) [with T = long int; int Value = 1]: Assertion `v == T(Value)' failed.
Aborted (core dumped)

Answer 1

问题是ArrayXf是一个 1D 数组，而你想要一个 2D 数组：ArrayXXf.

一些历史：在引入数组之前，我们想出了VectorXf/MatrixXf名称，该数组没有自然名称来区分1D和2D，因此单X与双XX...