我想对噪声信号进行1/3倍频程波段分析。我有一个代表声压(Pa(的时间信号。我有中心频率和下限和上限截止的阵列。最终目标是获得一个条形图，表示声级与 1/3 倍频程频段的关系。
根据我遵循的一个理论，建议首先做信号的FFT。然后在 1/3 倍频程频段重建信号。在每个构造中，计算压力的RMS值。就是这样。将这些RMS值转换为声级(dB(，并绘制与中心频率的关系图。
我面临的问题是如何使用IFFT函数重建信号，因为新信号的振幅点数量较少。因此，由于时间和振幅之间的维度不一致，重建基本上是不可能的。我被困在这一点上。
我在DSP方面的经验很少。因此，即使该方法与我上面尝试解释的方法不同，任何帮助也将不胜感激。提前谢谢。
要重建特定 1/3 倍频程频段的时域信号，请在执行 FFT 之前将频段外所有频率的幅度设置为零。 每个频段的 IFFT 大小与我们的原始 FFT 相同，因此您最终将获得每个频段输出相同的时间分辨率。
为每个频段做一个全尺寸的IFFT显然非常昂贵。 有一些方法可以优化这一点，但实际上可能没有理由首先重建时域信号。
IFFT运算1不会改变信号的RMS值，因此只需使用频域分量计算即可，而完全忽略IFFT值。 由于RMS计算的工作方式，您甚至不需要记住频域幅度是复数 - 如果您以相同的方式处理实部和虚部，您将获得比例答案。 只是不要忘记在 RMS 除数中包含所有额外的零，因为每个波段都有不同数量的零。
1- 对于数学标准 IFFT 来说，这是正确的。 某些实现会将输出除以信号长度。 对于所有波段，这都是相同的，因此不会影响它们的相对值，并且易于校正。