本着使我的问题措辞简洁的精神，我尽量避免使用诸如"冗余"，"分布式"，"集群"，"编排"，"容错"，"容器"之类的词
如果我要写
- Java 程序 A
- Java 程序 B
，两个非常相似的程序，每个程序都是多线程的
我的目标是以这样的方式编写 A 和 B，即当 A 意外终止时，B 将改为运行。 由于 A 和 B 共享一个集中式数据库，因此数据的完整性不是这里的主要关注点。
问题 1：在以下每个可伸缩性级别启用检测 A 和"唤醒"B 终止所需的"监视"机制的最简单、最优雅的方法是什么？
级别 1： A和B分别在同一处理器和RAM上运行的一个实例(例如，我应该使用JMXConnector吗？
级别 2： A 和 B 分别在 LAN 内的不同处理器和 RAM 上运行的一个实例，例如家中的两台笔记本电脑。(例如，使用 RMI、Docker、Kubernetes？(
级别 3： A 和 B 分别在 WAN 上的不同处理器和 RAM 上运行的一个实例，例如我的笔记本电脑和远程位置的 PC
级别 4(是的，在概念上可能与级别 2 和 3 重叠(：在云服务的不同节点(如 AWS 云和 Google 云(上运行的 A 和 B 的多个实例。(例如，使用 RMI、Docker、Kubernetes？(
问题 2：如果我的最终目标是按照 4 级，但我将首先在我的笔记本电脑上开始开发 A 和 B，类似于第 1 级，那么完成整个开发/部署周期的总体好方法是什么？
Kubernetes 是其弹性的不错选择：从单主机单节点到大型部署。
对于您的 1 级场景，您可以在Minikube上使用虚拟化运行 Kubernetes。
对于 2 级、3 级和 4 级场景，您可以使用KubeAdm设置 Kubernetes 控制平面：它会创建主节点并为您提供一个加入密钥，因此您可以根据需要添加更多主机(节点(。
在minikube的初始阶段之后，您可以轻松导出配置yaml，以便在更大的本地集群，混合集群或100%的云中运行。
编辑：
-
Kubernetes 平台是否适合在其中运行类似高频交易 (HFT( 的应用程序，是另一个话题，需要在SO 上打开一个单独的线程。
-
我只能在这里提醒一下，Kubernetes 的设计受到了 Google 的 Borg 系统的影响，而 Borg 系统又与其他系统一起用于处理短暂的延迟敏感请求(例如网络搜索(。 查看维基百科以了解有关此主题的更多信息。
-
如今，在 Kubernetes 上运行的应用程序可以使用原生底层硬件。例如，直接连接到工作节点(如NVMe SSD驱动器(或GPU资源的本地存储，分别提供 为您的应用程序提供始终如一的高性能磁盘 I/O 操作，并可加速计算密集型任务。