如何在熊猫数据帧中查找一列 numpy 数组的布尔值?

Question

所以我试图找出数据帧中numpy数组中的前一个数字是否大于数字。所以这是代码：

import pandas as pd
import numpy as np
arr_1 = np.array([7, 1, 6, 9, 2, 4])
arr_2 = np.array([5, 8, 9, 10, 2, 3])
arr_3 = np.array([1, 9, 3, 4, 5, 1])
dict_of_arrs = {
'arr' : [arr_1, arr_2, arr_3]
}
df = pd.DataFrame(dict_of_arrs)
df

其输出为：

arr
0   [7, 1, 6, 9, 2, 4]
1   [5, 8, 9, 10, 2, 3]
2   [1, 9, 3, 4, 5, 1]

所以我的问题是，如果每行每个数组中的 secound 数大于第一行，如果第三个数组大于每个数组中每个数字的 secound 等等，代码将能够找到什么代码。其中，代码的输出如果数字大于 True，如果数字不在每个数组中，则输出为 False。谢谢。

Answer 1

我会做的

df.arr.apply(lambda x : np.diff(x)>0)
0    [False, True, True, False, True]
1     [True, True, True, False, True]
2    [True, False, True, True, False]
Name: arr, dtype: object