是否可以在sklearn.ensemble中使用不同的分类器

Question

例如，我一直在学习sklearn.ensemble clf =AdaBoostClassifier(svm.LinearSVC(),n_estimators=10,max_samples=0.1,)

我的问题是我是否可以使用不同的分类器作为base_estimator，因为base_estimator只能接受一个Object，如果我想使用LogisticRegression()继续对被LinearSVC()错误分类的实例进行分类，我该怎么办？可能吗？

Answer 1

AdaBoostClassifier只能训练齐次估计器。 scikit-learn不支持训练异构融合。你可能想看看pyensemble。