熊猫数据帧问题，日期不一致

Question

如果不显示正在发生的事情，很难解释。基本上，当我尝试从数据帧中提取索引时，最后一个值不会随之而来。

我正在使用熊猫数据帧作为初学者。

我的第一个数据框是

daily_stock_values                
             SPY    AAPL
2011-01-05  123.83  332.57
2011-01-06  123.59  332.30
2011-01-07  123.35  334.68
2011-01-10  123.19  340.99
2011-01-11  123.63  340.18
2011-01-12  124.74  342.95
2011-01-13  124.54  344.20
2011-01-14  125.44  346.99
2011-01-18  125.65  339.19
2011-01-19  124.42  337.39
2011-01-20  124.26  331.26

当我跑print daily_stock_values时，我明白了

所以我的下一步是只获取 SPY 值。对于这种情况，它没有区别，但我的代码是这样的

daily_spy=daily_stock_values['SPY']
print daily_spy

结果是

    daily_spy  
2011-01-05    123.83
2011-01-06    123.59
2011-01-07    123.35
2011-01-10    123.19
2011-01-11    123.63
2011-01-12    124.74
2011-01-13    124.54
2011-01-14    125.44
2011-01-18    125.65
2011-01-19    124.42
2011-01-20    124.26

我的下一步是仅从daily_spy中提取日期，但无论出于何种原因，我都无法获得最后一个日期。每当我提取索引值（即日期）时，它都会提取除最后一个之外的所有内容。我尝试了两种方法来获取日期。

d = [i for i in daily_spy.index.values]
print "d ",d
[numpy.datetime64('2011-01-04T19:00:00.000000000-0500'), 
numpy.datetime64('2011-01-05T19:00:00.000000000-0500'), 
numpy.datetime64('2011-01-06T19:00:00.000000000-0500'), 
numpy.datetime64('2011-01-09T19:00:00.000000000-0500'), 
numpy.datetime64('2011-01-10T19:00:00.000000000-0500'), 
numpy.datetime64('2011-01-11T19:00:00.000000000-0500'), 
numpy.datetime64('2011-01-12T19:00:00.000000000-0500'), 
numpy.datetime64('2011-01-13T19:00:00.000000000-0500'), 
numpy.datetime64('2011-01-17T19:00:00.000000000-0500'), 
numpy.datetime64('2011-01-18T19:00:00.000000000-0500'), 
numpy.datetime64('2011-01-19T19:00:00.000000000-0500')]

我不关心这里的格式，而是 2011-01-20 不在此列表中的事实。

我也只是做了简单的 for 循环，它也没有显示它。知道为什么吗？

Answer 1

我最终找到了解决我的问题的方法。 通过 将 numpy.datetime64 转换为 python 中的字符串对象

基本上我转过身来

d = [i for i in daily_spy.index.values]

到

d = [pd.to_datetime(str(i)) for i in daily_spy.index.get_values()]

然后从日期字符串中删除了我不需要的信息。谢谢你让我走上了正确的道路！！