BSON功能影响性能-取决于安装

Question

我正在使用MongoDB/pymongo处理一个相当复杂的Django应用程序。在我的本地开发环境中，使用Django服务器，我获得了不错的性能。当我转到在Apache下运行的远程服务器时，存在占用大量时间的pymongo/BSON方法。在我的本地安装中，这些方法似乎根本没有被称为。我很难找到导致PyMongo行为发生这种变化的显著差异。

以下是从远程服务器的调用中选择的评测。同样，这些函数根本不会在本地调用。

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    ...
        684    0.007    0.000   10.042    0.015 __init__.py:497(decode_all)
 102704/735    1.193    0.000   10.035    0.014 __init__.py:325(_elements_to_dict)
546543/4233    2.549    0.000   10.025    0.002 __init__.py:314(_element_to_dict)
101969/1170    0.450    0.000    9.930    0.008 __init__.py:153(_get_object)
101448/1045    0.963    0.000    9.917    0.009 __init__.py:168(_get_array)

Answer 1

这可以通过使用C扩展编译PyMongo来解决。MacOS二进制文件附带了这些自动编译的扩展，如果不满足依赖关系，Linux安装将不会安装这些扩展。

详情在这里。

简而言之，安装依赖项：

关于Debian：

sudo apt-get install build-essential python-dev

在RedHat上：

sudo yum install gcc python-devel

然后用重新安装PyMongo

pip install --upgrade pymongo

并享受性能改进。