我有以下一组目标和实际值：
实际："-20"/目标："-10"
实际"50"/目标："-5"
实际："-10"/目标："30"
目标值是3类中每一类的预期值，实际值是今年迄今为止的实际值。
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关于第一类；预计年的销售额将比上一季度下降10倍。在本期结束时，结果是-20。答案可能是-100%或-200%。这些百分比都没有意义，因为完成的百分比不应该是负数。另一个使百分比不合理的原因是，在这种情况下，我看不出100%和-100%之间的区别。
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关于第二类，预计本期销售额将减少5笔，但事实证明，本期实际销售额为50笔。如果我们同意每5个数字都是100%，那么答案应该是+1100%。
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编辑：与上面一样，第三类的答案应该是-133%
我想看看目标实现了多少。如果实际=目标，那么答案是100%，尽管如果实际和目标都是负数，这就没有意义了。
如果我使用（实际/目标）*100负数总是错误的。我需要一个通用公式来计算正确答案。我不介意这个公式是否有很多条件定义。我该怎么做？
当涉及负金额时，您应该始终知道您要查找的是什么。
示例1:
如果您使用绝对值，您应该同意目标=10和实际=-5是并且应该是50%。然而，"纯粹"的数学方法是-50%。
对此的逻辑解释是，正如逻辑预测的那样，实际=0是0%，-5甚至更糟！由于不仅没有取得任何进展，反而出现了倒退，因此-50%是一个可以理解的结果。
示例2:
当两者都为负时，对于目标=-10和实际=-20，由于锚定点为0时，"纯"数学结果为200%-并且是正确的（当然取决于您的观点），因为您想要减少10，但得到了减少20。
注意：如果你想以不同的方式定义你想要的输出，那么我们将尝试提出一种"自定义"百分比计算方法
编辑：
你可以在你的情况下尝试什么（尽管我必须说我不同意这种方法）：
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如果目标>0而实际>0：（通常）：
(actual/target)*100 -
如果目标<0和实际<0：（通常为负值）：
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如果（目标>实际）-实际情况比预期更糟：
-(actual/target)*100 -
如果（目标<实际）-实际比预期好：
(actual/target)*100
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如果目标>0并且实际<0:
((actual-target)/target)*100对应目标=50，实际=-100->结果=-300%
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如果目标<0和实际>0：
(abs(target)+actual)/abs(target))*100因此，对于目标=-50，但实际=100->结果=300%
我相信这涵盖了您的选择并符合您的需求。
编辑：
从我的角度来看，解决问题的一个好方法是查看绝对值（而不是微分值 假设你在A月的销售额是200，而你希望在A+1月增长10%->将你的目标设定为220，然后将实际值与之进行比较，你也可以将其与A月的实际值和总体值进行比较。一份报告将使用绝对值进行比较，这些值总是正的，并且可以更清楚地理解。 现在这个： 目标=-10%，实际+5%和上月基本值100 简单地说就是： target=90实际=105=>总体性能为105/90，或（105/90）比预期高出1。
如果要将实际"-50"/目标"50"视为100%完成，则应在公式中使用绝对值函数。
| ((actual / target) * 100) |
如何在代码中使用它取决于语言。在JavaScript中，您的公式如下：
Math.abs((actual / target) * 100)
如果这不是你想要的评分方式，请提供一个例子，说明当target或actual为负时的评分应该是多少。
根据您的编辑以及您想要的更多细节，下面是一些实现该公式的JavaScript：
function percent_difference(target, actual) {
if (target === 0 || actual === 0) {
if (actual > target) {
return 100;
} else if (actual < target) {
return -100;
} else {
return 0;
}
}
var relative_to = Math.min(Math.abs(actual), Math.abs(target));
var distance_from_target_to_actual = actual - target;
var fraction_difference = distance_from_target_to_actual / relative_to;
return 100 * fraction_difference;
}
我试图避免不必要的if语句，以保持代码的简单性。
该功能通过以下测试：
function test_percent_difference() {
console.log("percent_difference(-10, -20)", percent_difference(-10, -20), "should be", -100);
console.log("percent_difference(-5, 50)", percent_difference(-5, 50), "should be", 1100);
console.log("percent_difference(30, -10)", percent_difference(30, -10), "should be", -400);
console.log("percent_difference(15, 0)", percent_difference(15, 0), "should be", 100);
console.log("percent_difference(0, 0)", percent_difference(0, 0), "should be", 0);
}
您可以在这个jsFiddle中在浏览器中自己运行它。
这是R的解决方案。假设您的数据是带有"目标"one_answers"实际"列的样本：
sample<-structure(list(Actual = c(-20L, 50L, -10L), Target = c(-10L,
-5L, 30L)), .Names = c("Actual", "Target"), row.names = c(NA,
-3L), class = "data.frame")
sample<-
Actual Target
1 -20 -10
2 50 -5
3 -10 30
#first I compute the percentage deviation as ((Actual-Target)/Actual)*100
#then I will use following two conditions:
# if Actual<0 and Target>0 multiply by -1
#if Actual<0 and Target<0 and if absolute(Actual)>absolute(Target) multiply by -1 else leave as original percent
sample$diff<-with(sample,((Actual-Target)/Actual)*100)
> sample
Actual Target diff
1 -20 -10 50
2 50 -5 110
3 -10 30 400
sample$percent<-with(sample,ifelse((Actual<0 & Target>0),diff*(-1),ifelse((Actual<0 & Target<0),ifelse((abs(Actual)>abs(Target)),diff*-1,diff),diff)))
> sample
Actual Target diff percent
1 -20 -10 50 -50
2 50 -5 110 110
3 -10 30 400 -400
#delete diff column
sample$diff<-NULL
#your final output
> sample
Actual Target percent
1 -20 -10 -50
2 50 -5 110
3 -10 30 -400
更新：
匹配您的答案：
sample$diff<-with(sample,((Actual-Target)/Target)*100)
sample$percent<-with(sample,ifelse((Actual<0 & Target>0),diff,ifelse((Actual<0 & Target<0),ifelse((abs(Actual)>abs(Target)),diff*(-1),diff),diff*(-1))))
> sample
Actual Target diff percent
1 -20 -10 100.0000 -100.0000
2 50 -5 -1100.0000 1100.0000
3 -10 30 -133.3333 -133.3333