何时在存储过程中使用 CTE


SELECT 
    tchart.*
INTO
    #OrderSections
FROM 
    Order.Charts tchart
INNER JOIN
    (
    SELECT  
        tchart.ID,
        tchart.ORCode,
        tchart.SectionalDistance,
        row_number() OVER( PARTITION BY rrs.ORCode ORDER BY tchart.VendorTimestampUTC DESC, tchart.InsertedTimestampUTC DESC, tchart.ID DESC ) AS RecordIndex
    FROM
        #OrderStaging rrs
    INNER JOIN
        Order.Charts tchart
    ON
        rrs.ORCode = tchart.ORCode
    ) AS Latest_tchart
ON
    tchart.ID = Latest_tchart.ID
WHERE
    Latest_tchart.RecordIndex   = 1;

    With cte as(    
    SELECT  
        tchart.ID,
        tchart.ORCode,
        tchart.SectionalDistance,
        row_number() OVER( PARTITION BY rrs.ORCode ORDER BY tchart.VendorTimestampUTC DESC, tchart.InsertedTimestampUTC DESC, tchart.ID DESC ) AS RecordIndex
    FROM
        #OrderStaging rrs
    INNER JOIN
        Order.Charts tchart
    ON
        rrs.ORCode = tchart.ORCode) 
    SELECT 
        cte.*
    INTO
        #OrderSections
    FROM 
        cte
    WHERE 
        RecordIndex = 1  

CTE 是否会在存储过程中产生重大影响?

要回答有关性能和执行计划的问题,您应该查看查询的特定计划。

但是,我希望查询具有相同的执行计划,无论逻辑是在子查询中还是在 CTE 中。 这在 SQL Server 中是正确的,但在其他数据库中则不然。 例如,Postgres 实现了 CTE,因此您会期望性能差异。

编辑:

分层查询(递归 CTE(需要 CTE。 对于其他查询,它们很方便 - 并且非常方便,因为您可以在同一查询中多次引用 CTE。 但是,它们对 SQL Server 中的执行计划没有特定影响。 CTE 被替换到查询中,整个处理过程被优化为一次。

最新更新