如何将矩阵转换为图像

Question

正如标题所说，问题是如何通过调整位深度将矩阵转换为图像？

我正在创建一个5x5矩阵，在所有单元格中设置值。比如

A=[.....;.....;.....;.....;.....]

然后使用imwrite函数，

imwrite(A, Path, 'BitDepth', 2)

使用此功能后，图像文件将出现在"路径"中。当我检查图像的比特深度时，它是正确的（2比特），但当我读取该图像时，我在图像数据矩阵中看到所有的零。

我想创建一个2位深度5x5的图像文件，我可以定义所有像素值。我该如何克服这个问题？

编辑：

完整代码：

A=[0 0 2 1 1;1 2 2 2 2;2 2 2 2 3;1 2 3 3 2;2 3 1 3 2];
imwrite(A, 'Path', 'BitDepth', 2);
I=imread('Path'); //Path is 'C:Users..................A.png'

我在矩阵中看到所有的零。

Answer 1

您可以使用Image = mat2gray(A)将矩阵A转换为灰度图像。基本上，mat2gray()只会将矩阵中的值从0..1 缩放

之后imwrite(Image, 'Path.png', 'Bitdepth', 2)工作良好。