我有一个MongoDB在Linux 64位盒子上为rails 3应用程序运行（使用mongoid适配器）。我正在批量上传150万条记录，总计约2GB的数据。我使用我编写的脚本（从输入文件中检索一条单独的记录，并一次一条地将其插入MongoDB），通过对应用程序的rest调用加载数据。如果我把一切都放在一边，不查询数据库，这将很好。
然而，在一个加载过程中，我通过我的应用程序查询了数据库，并试图在MongoDB中检索到迄今为止的所有记录（当时约为700000条）。这导致我的加载脚本超时。
问题是，MongoDB的全局锁是否有可能在查询期间暂停整个数据库，同时尝试插入数据，导致加载脚本超时？我只是想知道这是否可能。我认为全局锁对于读/写是不同的。
我知道每个系统和配置的确切时间可能不同，但我正在努力看看这是否可行，以便为未来做好相应的准备。
与大多数系统一样，写锁优先于读锁。
使用全局锁，您可能有一个写入程序或多个读取器
如果有一个写锁处于活动状态，则读锁将排队。
您的磁盘在系统下面是什么样子的？这也可能导致读取和写入的性能备份，从而加剧锁定。
首先，如果你想有一些批处理来加载所有数据，你可以定义与其他操作不同的mongo连接。因此，您的应用程序可以有几个具有不同超时定义的Mongo对象。在Mongo 2.0中，他们改进了锁定，并将在mongo2.2中进行改进但这总是一个普遍的问题，你希望一些读取操作非常快，另一些读取操作较慢，对于写入，你可以有不同的延迟定义。