R-在罗马数字中解析定制日期和几个月的时间



tidyverse具有神话般的readr,它具有各种各样的解析命令,例如 parse_dateparse_*parse_factorguess_parser。我在罗马数字方面具有下面的自定义month-year格式,例如

> emptyOffices$Month
[1] " II/90" " I/91"  " II/91" " I/92"  " II/92" " I/93"  " II/93"
> guess_parser(emptyOffices$Month)
[1] "character"

I在一月代表的地方,II代表2月,所以不。例如,II/90代表February 1990guess_parser猜测一个月错误的含义错误。也许有一个工具可以定义几个月以帮助解析器理解这一点?

是否存在某些整理软件包中的某些工具,以读取自定义日期,例如使用罗马数字?

必须有更好的整理解决方案,但这有效:

library(dplyr)
foo <- c("II/90", "I/91", "II/91", "I/92", "II/92", "I/93", "II/93")    
foo %>%
    tibble() %>%
    mutate(year     = gsub(".*/", "", .), 
           monthRom = as.roman(gsub("/.*", "", .))) %>%
    mutate(monthNum = as.numeric(monthRom)) %>%
    mutate(monthChr = month.abb[monthNum])
# A tibble: 7 x 5
      .  year monthRom monthNum monthChr
  <chr> <chr>    <chr>    <dbl>    <chr>
1 II/90    90       II        2      Feb
2  I/91    91        I        1      Jan
3 II/91    91       II        2      Feb
4  I/92    92        I        1      Jan
5 II/92    92       II        2      Feb
6  I/93    93        I        1      Jan
7 II/93    93       II        2      Feb

,也可以简单地执行此操作:

foo %>%
    gsub("/.*", "", .) %>%
    as.roman() %>%
    as.numeric() %>%
    month.abb[.]

使用utilsas.roman将对象转换为roman类,将此对象转换为数字字符串,然后从base month.abb提取月份。

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