熊猫read_csv为每一行添加不必要的" "

Question

我有一个csv文件

(我在这里显示前三行)

HEIGHT,WEIGHT,AGE,GENDER,SMOKES,ALCOHOL,EXERCISE,TRT,PULSE1,PULSE2,YEAR
173,57,18,2,2,1,2,2,86,88,93
179,58,19,2,2,1,2,1,82,150,93

我正在使用熊猫read_csv来读取文件并将它们放入列中。

这是我的代码：

import pandas as pd
import os
path='~/Desktop/pulse.csv'
path=os.path.expanduser(path)
my_data=pd.read_csv(path, index_col=False, header=None, quoting = 3, delimiter=',')
print my_data

问题是第一列和最后一列在值之前和之后都有 "。

此外，我无法摆脱索引。

它可能犯了一些愚蠢的错误，但我提前感谢您的帮助

Answer 1

最终解决方案 - 使用replace转换为ints，对于从列中删除"，名称使用strip：

df = pd.read_csv('pulse.csv', quoting=3)
df = df.replace('"','', regex=True).astype(int)
df.columns = df.columns.str.strip('"')
print (df.head())
HEIGHT  WEIGHT  AGE  GENDER  SMOKES  ALCOHOL  EXERCISE  TRT  PULSE1  
0     173      57   18       2       2        1         2    2      86   
1     179      58   19       2       2        1         2    1      82   
2     167      62   18       2       2        1         1    1      96   
3     195      84   18       1       2        1         1    2      71   
4     173      64   18       2       2        1         3    2      90   
PULSE2  YEAR  
0      88    93  
1     150    93  
2     176    93  
3      73    93  
4      88    93  

index_col=False表示强制不读取第一列进行索引，但数据帧总是需要一些索引，因此添加了默认值 -0,1,2...。所以这里可以省略。

应该删除header=None，因为它强制不要将第一行(csv 的标题)读取到DataFrame列。然后第一行数据也是标题，数值转换为字符串。

delimiter=','也应该删除，因为它与默认参数sep=','相同。

Answer 2

@jezrael是正确的 - 熊猫数据帧将始终添加索引。这是必要的。

尝试df[0] = df[0].str.strip()用最后一列替换零之类的方法。

在执行此操作之前，请将 CSV 转换为数据帧 -pd.DataFrame.from_csv(path)