TensorFlow操作，无法在官方API中找到

Question

最近我尝试重复并学习NVIDIA上发布的代码 - progressive_growing_of_gans。但是，我发现有几项操作无法根据官方API找到参考。

。

feed_dict = {}
setter = tf.assign(var, tf.placeholder(var.dtype, var.shape, 'new_value'),name='setter')
feed_dict[setter.op.inputs[1]] = value

setter.op.inputs是什么意思？

v = tf.cast(value_expr, tf.float32)
v.shape.ndims

v.shape.ndims是什么意思？

顺便说一句，如何获得此类类方法的参考？看来它们不包括在官方API中。

谢谢大家！

Answer 1

tf.Tensor对象的 shape属性是 tf.TensorShape对象。如您在文档中看到的，ndims是张量的尺寸或"等级"（或None，如果形状完全动态）。

op属性是产生张量的tf.Operation。在此，inputs是操作收到的张量列表。所以：

feed_dict[setter.op.inputs[1]] = value

是指"采用生产setter（tf.assign操作）的操作，然后以其第一个输入（用作新变量值的tf.placeholder）并将其与feed_dict中的value关联。