弹性搜索基于大多数匹配项的查询相关性

Question

我有一个下面的映射

posts":{
"properties":{
  "prop1": {
    "type": "nested",
    "properties": {
         "item1": {
            "type": "string",
            "index": "not_analyzed"
         },
         "item2": {
            "type": "string",
            "index": "not_analyzed"
         },
         "item3": {
            "type": "string",
            "index": "not_analyzed"
         }
      }
  },
  "name": {
    "type": "string",
    "index": "not_analyzed"
  }
 }
}

考虑对这些映射

进行如下索引的对象

{
"name": "Name1",
"prop1": [
    {
        "item1": "val1",
        "item2": "val2",
        "item3": "val3"           
    },
    {
        "item1": "val1",
        "item2": "val5",
        "item3": "val6"          
    }
  ]
}

和另一个对象

{
"name": "Name2",
"prop1": [
    {
        "item1": "val2",
        "item2": "val7",
        "item3": "val8"           
    },
    {
        "item1": "val12",
        "item2": "val9",
        "item3": "val10"          
    }
  ]
}

现在假设我想搜索具有prop1的文档。Item1的值为"val1"或"val2"。我还希望以这样一种方式对结果进行排序，即同时具有"val1"one_answers"val2"的文档比仅具有"val1"或"val2"中的一个的文档具有更多的分数。

我已经尝试了以下查询，但似乎没有得分基于比赛的数量

{
"query": {
   "filtered": {
    "query": {"match_all": {}},
    "filter": {
      "nested": {
        "path": "prop1",
          "filter": {
            "or": [
              {
                "and": [
                  {"term": {"prop1.item1": "val1"}},
                  {"term": {"prop1.item2": "val2"}}
                ]
              },
              {
                "and": [
                  {"term": {"prop1.item1": "val1"}},
                  {"term": {"prop1.item2": "val5"}}
                ]
              },
              {
                "and": [
                  {"term": {"prop1.item1": "val12"}},
                  {"term": {"prop1.item2": "val9"}}
                ]
              }
            ]
         }
        }
      }
    }
  }
}

现在，虽然它应该给出两个文档，但第一个文档应该有更多的分数，因为它包含过滤器中的2个东西，而第二个文档只包含一个。有人可以帮助正确的查询，以获得基于大多数匹配排序的结果?

Answer 1

您在查询中遇到的最大问题是您正在使用过滤器。因此不计算分数。然后使用match_all查询，该查询给所有文档打分为1。将过滤后的查询替换为查询，并使用bool查询代替bool过滤器。

希望对你有帮助。

Answer 2

在过滤器上不计算分数，而是使用嵌套查询:

{
    "query": {
        "nested": {
            "score_mode": "sum",
            "path": "prop1",
            "query": {
                "bool": {
                    "should": [{
                        "bool": {
                            "must": [{
                                "match": {
                                    "prop1.item1": "val1"
                                }
                            },
                            {
                               "match": {
                                   "prop1.item2": "val2"
                               }
                           }]
                       }
                   },
                   {
                       "bool": {
                           "must": [{
                               "match": {
                                   "prop1.item1": "val1"
                               }
                           },
                           {
                               "match": {
                                   "prop1.item2": "val5"
                               }
                          }]
                      }
                  },
                  {
                      "bool": {
                          "must": [{
                              "match": {
                                  "prop1.item1": "val12"
                               }
                           },
                           {
                               "match": {
                                   "prop1.item2": "val9"
                               }
                           }]
                       }
                   }]
               }
           }
       }
   }
}