除了Mahout之外，还有哪些框架可以在JAVA中实现机器学习算法，从而使底层框架采用JAVA代码并在Hadoop上运行？
我正在寻找Mahout的替代方案，因为我需要一个SVM和Hadoop上的聚集聚类实现，而Mahout只支持SVM。
我推荐你们使用基于Apache Hadoop的机器学习/数据挖掘库，比如Apache Mahout。
http://www.openankus.org/pages/viewpage.action?pageId=2195722
它是如此简单和容易的mapreduce作业处理。你感兴趣吗？查看更多wiki(http://www.openankus.org)
好吧，如果SVM在hadoop上，那么剩下的就很容易实现了！
注意，朴素聚集聚类算法对于大数据（O（n^2）复杂度）是无效的。这种复杂性使得算法不可能在大型数据集上运行，即使是在大型集群上，除非您尝试它的扩展，如ftp://193.167.42.127/franti/papers/GraphPnn-TPAMI.pdf
模式。它有一个Java API，您也可以使用R。
http://www.cascading.org/pattern/
快速谷歌搜索得到以下
http://java-ml.sourceforge.net/-在将近3年后，有一个释放。不确定它的支持程度以及实现了什么算法。
http://sourceforge.net/projects/weka/-其他人最近提出的一些建议看起来不错。
另请参阅此线程。
这两种都没试过