python:如何正确调用RandomForestClassifier的feature_importances()

Question

我使用以下代码来构建一个随机森林模型，然后我尝试如下看待每个特性的重要性：

rf = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
rf.fit(X, Y)
rf_feature_import = rf.feature_importances_()

但我得到了以下错误：

    rf_feature_import = rf.feature_importances_()
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

有人知道吗？非常感谢。

Answer 1

如果去掉parens，它应该可以工作：

rf_feature_import = rf.feature_importances_

请参见此处：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html