使用锁定多线程

Question

我正在尝试使用多线程(3(线程和按下按钮同时保存来自三个相机的图像。

我在网上选择了一个代码并创建了三个对象实例。线程运行良好，窗口显示并可以保存图像。但我不确定我是否在正确意义上使用"锁"(获取和释放(。总共有4把锁。

Current Code:
#!/usr/bin/env python
from threading import Thread, Lock
import cv2
class WebcamVideoStream :
def __init__(self, src = 0, width = 1024, height = 768) :
# width = 320, height = 240
self.stream = cv2.VideoCapture(src)
self.stream.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width)
self.stream.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)
(self.grabbed, self.frame) = self.stream.read()
self.started = False
self.read_lock = Lock()
def start(self) :
if self.started :
print "already started!!"
return None
self.started = True
self.thread = Thread(target=self.update, args=())
self.thread.start()
return self
def update(self) :
while self.started :
#if self.stream.grab():
#(grabbed, frame) = self.stream.retrieve()
(grabbed, frame) = self.stream.read()
self.read_lock.acquire()
self.grabbed, self.frame = grabbed, frame
self.read_lock.release()
def read(self) :
self.read_lock.acquire()
frame = self.frame.copy()
self.read_lock.release()
return frame
def stop(self) :
self.started = False
self.thread.join()
def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback) :
self.stream.release()
if __name__ == "__main__" :
mainer_lock = Lock()
vs = WebcamVideoStream(src = 0).start()
vs2 = WebcamVideoStream(src = 1).start()
vs3 = WebcamVideoStream(src = 2).start()
while True :
frame = vs.read()
frame2 = vs2.read()
frame3 = vs3.read()
cv2.imshow('webcam', frame)
cv2.imshow('webcam2', frame2)
cv2.imshow('webcam3', frame3)
if cv2.waitKey(1) == 99:
mainer_lock.acquire()
cv2.imwrite('cam_pics/frame.jpg', frame)
cv2.imwrite('cam_pics/frame2.jpg', frame2)
cv2.imwrite('cam_pics/frame3.jpg', frame3)
mainer_lock.release()
vs.stop()
vs2.stop()
vs3.stop()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

我认为你根本不需要锁。

首先，mainer_lock毫无意义。我知道你想用它来保护frame[2, 3]不被vs[2, 3]改变。但这是不可能的，因为主线程中的frame[2, 3]是原始框架的副本(我想你正确地使用了copy(。vs[2, 3]只会更改其实例内的帧，不会影响主线程中的帧。

其次，read_lock也是没有意义的。你真的介意在阅读时改变框架吗？在捕获真实帧时，后续帧几乎相同。因此，假设您想要在 1000ms 处捕获帧，但是由于线程竞争，您实际上在 1002ms 处捕获帧。但这真的重要吗？据我所知，事实并非如此。