我正在使用 Flink 和 FlinkCEP 来检测数据流上的复杂事件。出于研究目的，我只需要测量识别时间。
我正在使用Flink / FlinkCEP - 1.7.1.我正在使用env.fromCollection()函数在 Flink 环境中创建流。 之后，我将使用FlinkCEP：CEP.pattern(....)以及其他select和print函数。
我只找到了这篇文章：在 flink 中测量作业执行时间，这有很大帮助。它建议了一个返回流环境进程执行时间的解决方案。这不是我要找的。
我注意到返回的值包括其他运算符(例如.assignAscendingTimestamps(x => x.TimeStamp())(的时间，因此我无法使用它。
有没有办法只测量CEP.pattern过程的时间？ 在这种情况下，我也找不到可以帮助我的指标，除非我错过了什么......
您可以向每条记录添加一个时间戳字段，并在 CEP 之前使用 mapFunction 将当前时间放入该字段中。然后使用它来计算 CEP 中经过的时间，然后立即在 RichMapFunction 中 - 然后您可以通过自定义指标报告该时间，或发送到接收器。这将增加一些开销，但不会太多。只要可以避免这两个函数之间的任何 keyBy 或重新平衡调用，所涉及的所有内容都将通过函数调用链接在一起，而不会产生任何序列化或网络开销。