给定这些变量：
a_4th = 6.08
delta_a = 0.052
我想创建一个包含：
的列表a = [a_4th, a_5th, a_6th, a_7th ... ]
其中：
a_5th = a_4th + delta_a
a_6th = a_5th + delta_a
a_7th = a_6th + delta_a
此代码：
a = [] # create the empty list
a.insert(0, a_4th) # initialize the 1st item of the list
for i in xrange (1,19): # I would like the list to be 18 items long.
# a[0] is defined in the previous line.
a[i] = a[i-1] + delta_a
正在给出此错误：
Traceback (most recent call last):
File "so.py", line 8, in <module>
a[i] = a[i-1] + delta_a
IndexError: list assignment index out of range
该理解如何？
a_4th = 6.08
delta_a = 0.052
a = [a_4th + i * delta_a for i in range(20)]
或您的代码，修复：
a_4th = 6.08
delta_a = 0.052
a = [a_4th]
for i in xrange (1,19):
a.append(a[i-1] + delta_a) # or the elegant a.append(a[-1] + delta_a) kudos @Prune
还请注意，从列表理解的速度好处中的APPART也适用于Python 2.x和Python 3.x发行版，使其更易于维护。
让我们清理您的代码：
a = [] # create the empty list
a.insert(0, a_4th) # initialize the 1st item of the list
这在阅读和执行中都浪费了努力。只是初始化列表：
a = [a_4th]
至于循环，您无法将不存在的列表元素分配。您可以使用append，insert，串联或其他定义的操作创建新列表元素。
for i in xrange (1,19): # I would like the list to be 18 items long.
# a[0] is defined in the previous line.
a.append( a[-1] + delta_a )
是的，我从i-1删除了i;这引入了另一种错误的可能性。只需使用列表的最后一个(索引减一个(元素。
如果我是您，我会使用python发电机，因为它为您提供了表达"无限"大序列的额外表现力。
def succession(initial, delta):
while True:
yield initial
# value, then, the next time you call
initial += delta
values_generator = succession(6.08, 0.052)
# later we decide how many values we want to consume from the generator
for i in range(20):
print(next(values_generator))
更新：
添加有关发电机的更多解释。发电机是Python提供的一种机制，可以构建有效的数据处理管道。
说您有一个从0到100_000的数字列表，并且要对其进行一些转换，例如过滤，映射等等，依此类推，如果您使用常规的Python2 map和filter，则您的解决方案不会很好地扩展，因为在每个步骤(过滤，映射等(中，将计算所有新的中间结果列表，其中可能会在最终结果中使用许多元素。构建这些功能性管道的关键思想是，我们希望它们成为组合，即我们可以组合的小功能以创建以后可以组合的新功能，但我们不想支付绩效价格。发电机基本上是在Python中解决此问题(在Clojure中，您有传感器和Haskell Lazy评估(。使用发电机Python不会构建中间列表，而是要在管道的一端推出一个值，将其转换并弹出另一端，这是您希望转换的初始数据集中的每个元素。
生成器的一个简单示例是：
def trivial_generator():
print "running until first yield..."
yield 1
print "running until second yield..."
yield 2
print "exiting..."
generator = trivial_generator()
result = generator.next()
print "got result ", result
result = generator.next()
print "got result ", result
generator.next()
如果您运行的是：
running until first yield...
got result 1
running until second yield...
got result 2
exiting...
Traceback (most recent call last):
File "foo.py", line 14, in <module>
generator.next()
StopIteration
说明了发电机的行为：
- 您通过调用包含
yield的函数来创建一个 - 每当您在其上调用
.next()方法，或将其传递给next(generator)功能，发电机的正文将被执行，直到找到yield - 当找到
yield时，收益率中指定的值将返回，发电机将停留 paused ，直到您再次调用其.next()方法，此时，它将简历从最后一点开始暂停(请注意，发电机的所有内部状态都保持在呼叫之间( - 如果您在发电机上调用
.next()，并且找不到其他yield(这意味着它的末端(，则提高了StopIteration(这非常方便，因为这是例外for循环期望在eN d上发生。迭代器(
在我使用的示例解决方案中，我利用了发电机的暂停/简历功能，通过将yield放入无限循环中，我得到了一个生成器，它将给我带来我有效地需要的值。
简单的简单解决方案：
a = []
a.append(a_4th)
for i in xrange(1, 19):
a.append(a[i-1] + delta_a)
但给定您的定义：
a_5th = a_4th delta_a
a_6th = a_5th delta_a
a_7th = a_6th delta_a
我们可以简单地将其视为：
a_5th = a_4th (delta_a * 1(
a_6th = a_4th (delta_a * 2(
a_7th = a_4th (delta_a * 3(
并将其写成简单(更快(的列表理解，CF EV Kounis答案。