如何获得与特征向量特征值方差的标准偏差和比例

Question

如何获得与特征值特征值的标准偏差和差异的比例？IL喜欢在Python中实施计算。

谢谢

Answer 1

使用Python中的Sklearn在数据中计算数据中每个特征值/矢量的相对贡献有一种简单的方法。

import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
pca = PCA(n_components=2)
pca.fit(X)

PCA对象具有称为解释的差异的属性，该属性显示了每个特征向量的方差比例。

print(pca.explained_variance_ratio_) 

请参阅http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.pca.html有关更多详细信息。