为什么将系列连接到具有索引匹配列的数据帧不起作用

Question

我想将一个系列附加到数据帧，其中系列的索引与数据帧的列匹配，使用 pd.concat ，但它给了我惊喜：

df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'])
sr = pd.Series(data=[1,2], index=['a', 'b'], name=1)
pd.concat([df, sr], axis=0)
Out[11]: 
     a    b    0
a  NaN  NaN  1.0
b  NaN  NaN  2.0

我所期望的当然是：

df.append(sr)
Out[14]: 
   a  b
1  1  2

令我惊讶的是，pd.concat不是索引列感知的。那么，如果我想将系列作为新行连接到 DF，那么我只能使用 df.append 来代替，这是真的吗？

Answer 1

需要通过

to_frame从Series DataFrame并转置：

a = pd.concat([df, sr.to_frame(1).T])
print (a)
   a  b
1  1  2

细节：

print (sr.to_frame(1).T)
   a  b
1  1  2

或者使用放大设置：

df.loc[1] = sr
print (df)
   a  b
1  1  2

Answer 2

"df.loc[1] = sr" 如果它不在 df 中，则会删除该列

df = pd.DataFrame(columns = ['a','b'])
sr = pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3})
df.loc[1] = sr

DF会像：

   a  b
1  1  2