Python运行功能与主代码并行

Question

我有以下代码(Windows 64bit上的Python 3.7(：

from time import sleep
import time
from multiprocessing import Process
### function ###
def func(l):
     for i in l:
         sleep(1)
         print (i)
         t1 = time.time()
         total = t1-t0
         print ('time : ',total)

### main code ###
t0 = time.time()
l = list(range(1, 4))
if __name__ == '__main__':
     p = Process(target=func, args=(l,))
     p.start()
     p.join()
sleep(10)
print ('done')
t1 = time.time()
total = t1-t0
print ('time : ',total)

目标是与代码的主要块并行运行函数。当我运行这个时，我会得到以下结果：

done
time :  10.000610828399658
1
time :  11.000777244567871
2
time :  12.001059532165527
3
time :  13.00185513496399
done
time :  23.11873483657837

但是我期望以下内容：

1
time: ~1
2
time: ~2
3
time: ~3
done
time: ~10

因此，从本质上讲，我希望该功能与主代码并行运行。我很困惑，因为如果不进行多处理，此代码最多应运行13秒，但它运行23秒。目标是在10秒内运行。

如何解决此问题以使其按预期工作？

Answer 1

我无法再现第一次打印为〜10的问题，当我尝试时，我从〜1开始，如所预期的。

我在父过程中的最后一次是〜13。这是因为p.join()，它等待孩子的过程完成。如果我删除它，则在父母中打印的时间为〜10。

脚本：

from time import sleep
import time
from multiprocessing import Process
### function ###
def func(l):
     for i in l:
         sleep(1)
         print (i)
         t1 = time.time()
         total = t1-t0
         print ('time : ',total)

### main code ###
t0 = time.time()
l = list(range(1, 4))
if __name__ == '__main__':
     p = Process(target=func, args=(l,))
     p.start()
     # p.join()
sleep(10)
print ('done')
t1 = time.time()
total = t1-t0
print ('time : ',total)

输出：

$ python testmultiproc.py 
1
time :  1.0065689086914062
2
time :  2.0073459148406982
3
time :  3.0085067749023438
done
time :  10.008337020874023