根据 R 中的两个条件查找相应的值

Question

>我有两个数据框

df1 <- data.frame(Region = c(1:5), Code = c(10,11,12,15,15), date = c("2018-12","2018-11","2019-01","2019-01","2019-02"))
df2 <- data.frame(Code = c(10,11,12,13,14,15,16,17,18,19),"2018-10" = c(50:59),"2018-11" = c(20:29),"2018-12" = c(25:34),"2019-01" = c(32:41),"2019-01" = c(40:49),"2019-02" = c(40:49))

我想在 df3 中匹配并存储 df1$Region 的相应值。

结果应如下所示

df3 <- data.frame(Region = c(1:5),Results=c(25,21,34,45,45))

Answer 1

我们可以使用row/column索引来提取值，方法是将"代码"列match为行索引，并将两个数据集的"日期/列名"用于获取列索引(不使用任何外部包(

cbind(df1['Region'], Results = df2[-1][cbind(match(df1$Code, df2$Code), 
match(df1$date,
sub('^X(\d{4})\.', "\1-", names(df2)[-1])))])
#  Region Results
#1      1      25
#2      2      21
#3      3      34
#4      4      37
#5      5      45

注意：OP 帖子中的列名在开头有^X，其格式是.而不是-，因为它是用check.names = TRUE创建的(默认(

---

如果数据集是用check.names = FALSE创建的，上面的解决方案可以进一步简化

cbind(df1['Region'], Results = df2[-1][cbind(match(df1$Code, df2$Code),
match(df1$date, names(df2)[-1]))])
#  Region Results
#1      1      25
#2      2      21
#3      3      34
#4      4      37
#5      5      45

更新

如果列名称重复并且希望根据该信息进行匹配，则

i1 <- duplicated(df1$date)
v1 <- numeric(nrow(df1))
v1[!i1] <- df2[-1][cbind(match(df1$Code[!i1], 
df2$Code),match(df1$date[!i1], names(df2)[-1]))]
v1[i1] <- rev(df2[-1])[cbind(match(df1$Code[i1], 
df2$Code),match(df1$date[i1], rev(names(df2)[-1])))]
cbind(df1['Region'], Results = v1)
#   Region Results
#1      1      25
#2      2      21
#3      3      34
#4      4      45
#5      5      45

注：未使用外部封装

Answer 2

涉及dplyr和tidyr的一个选项可能是：

df1 %>%
inner_join(df2 %>%
pivot_longer(-Code), by = c("Code" = "Code",
"date" = "name"))

Region Code    date value
1      1   10 2018-12    25
2      2   11 2018-11    21
3      3   12 2019-01    34
4      4   15 2019-01    37
5      5   15 2019-02    45

我认为 df2 中的两列与拼写错误同名。