假设我有一个文本文件,其中的行如下:
[4/20/11 17:07:12:875 CEST] 00000059 FfdcProvider W com.test.ws.ffdc.impl.FfdcProvider logIncident FFDC1003I: FFDC Incident emitted on D:/Prgs/testing/WebSphere/AppServer/profiles/ProcCtr01/logs/ffdc/server1_3d203d20_11.04.20_17.07.12.8755227341908890183253.txt com.test.testserver.management.cmdframework.CmdNotificationListener 134
[4/20/11 17:07:27:609 CEST] 0000005d wle E CWLLG2229E: An exception occurred in an EJB call. Error: Snapshot with ID Snapshot.8fdaaf3f-ce3f-426e-9347-3ac7e8a3863e not found.
com.lombardisoftware.core.TeamWorksException: Snapshot with ID Snapshot.8fdaaf3f-ce3f-426e-9347-3ac7e8a3863e not found.
at com.lombardisoftware.server.ejb.persistence.CommonDAO.assertNotNull(CommonDAO.java:70)
是否可以轻松地将这样的数据源导入到protovis中,如果没有,将其解析为JSON格式的最简单方法是什么?例如,对于第一个条目,可以这样解析:
[
{
"Date": "4/20/11 17:07:12:875 CEST",
"Status": "00000059",
"Msg": "FfdcProvider W com.test.ws.ffdc.impl.FfdcProvider logIncident FFDC1003I",
},
]
谢谢你,大卫。
Protovis本身不提供任何解析文本文件的实用程序,所以您的选择是:
- 使用Javascript将文本解析为对象,最可能使用正则表达式。
- 使用文本解析语言或工具预处理文本,导出JSON文件。
你选择哪一个取决于几个因素:
-
数据是静态的,还是每次查看时都要在一个新的或动态的文件上运行?对于静态数据,可能最容易进行预处理;
-
你有多少数据?用Javascript解析20K的文本文件完全没问题;解析一个2MB的文件会非常慢,并且会导致浏览器在工作时挂起(除非你使用Workers)。
-
如果涉及到很多处理,您宁愿将负载放在服务器上(通过使用服务器端脚本进行预处理)还是放在客户端(通过在浏览器中进行处理)?
如果您想在Javascript中这样做,基于您提供的示例,您可以这样做:
// Assumes var text = 'your text';
// use the utility of your choice to load your text file into the
// variable (e.g. jQuery.get()), or just paste it in.
var lines = text.split(/[rnf]+/),
// regex to match your log entry beginning
patt = /^[(dd?/dd?/dd? dd:dd:dd:d{3} [A-Z]+)] (d{8})/,
items = [],
currentItem;
// loop through the lines in the file
lines.forEach(function(line) {
// look for the beginning of a log entry
var initialData = line.match(patt);
if (initialData) {
// start a new item, using the captured matches
currentItem = {
Date: initialData[1],
Status: initialData[2],
Msg: line.substr(initialData[0].length + 1)
}
items.push(currentItem);
} else {
// this is a continuation of the last item
currentItem.Msg += "n" + line;
}
});
// items now contains an array of objects with your data