将for循环调整为列表推导式

Question

循环遍历数据库中的表和日期列表以收集数据。像这样:

df_list = []
for table in table_list:
    for date in required_date_range:
        query = 'SELECT * FROM {} WHERE row_date = {};'.format(table, date)
        df = pd.read_sql_query(sql=query, con=engine)
        df_list.append(df)
result = pd.concat(df_list)

有没有办法把这样的循环放入列表推导式中?这值得吗?

我从https://tomaugspurger.github.io/modern-4-performance.html

找到了一些示例代码

files = glob.glob('weather/*.csv')
weather_dfs = [pd.read_csv(fp, names=columns) for fp in files]
weather = pd.concat(weather_dfs)

它看起来更好，图表显示它的性能更好，但当我试图调整自己的代码时，我似乎就是无法理解它。

编辑-

如果我制作查询列表，似乎可以工作。有没有办法让初始的for循环和。format也变成列表推导式?

for table in table_list:
    for date in required_date_range:
        queries = ['SELECT * FROM {} WHERE row_date = {};'.format(table, date)]
dfs = [pd.read_sql_query(query, con=pg_engine) for query in queries]

Answer 1

我不认为列表理解本身会给你带来显著的性能提升。我的意思是，与循环相比，它可能会给你带来轻微的性能提升，但我认为相对于其他需要完成的事情来说，它并不重要，例如查询数据库，初始化数据帧，连接。

通过使用SQL IN操作符来消除内部循环可能会给您带来性能提升:

SELECT * FROM table_name WHERE row_date IN (date1, date2, date3,...);

那么，这会把你的循环变成这样:

df_list = []
for table in table_list:
    query = 'SELECT * FROM {} WHERE row_date IN ({});'.format(table, ','.join(date_range))
    df = pd.read_sql_query(sql=query, con=engine)
    df_list.append(df)

从这里可以很直接地将它转换为一个推导式:

query = 'SELECT * FROM {} WHERE row_date IN ({});'
dfs = (pd.read_sql_query(sql=query.format(table, ','.join(date_range)), con=engine) for table in table_list)
df = pd.concat(dfs)

如果每个表中的列相同且顺序相同，您甚至可以通过使用UNION ALL沿着以下行构建单个查询来消除表循环:

SELECT * FROM table1 WHERE row_date IN (date1, date2, date3,...)
UNION ALL
SELECT * FROM table2 WHERE row_date IN (date1, date2, date3,...)
UNION ALL
...

然后只做一个read_sql_query调用:

df = pd.read_sql_query(sql=union_all_query, con=engine)

Answer 2

我想这应该能行

def q(table, date):
    query = 'SELECT * FROM {} WHERE row_date = {};'.format
    return pd.read_sql_query(sql=query(table, date), con=engine)
df_list = [q(table, date) for table in table_list for date in required_date_range]

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Dmonstration
注意:我切换到只返回查询，因为这是一个演示，我没有你的数据库连接。

table_list = ['table1', 'table2']
required_date_range = ['date1', 'date2']
def q(table, date):
    query = 'SELECT * FROM {} WHERE row_date = {};'.format
    return query(table, date)
df_list = [q(table, date) for table in table_list for date in required_date_range]
df_list
['SELECT * FROM table1 WHERE row_date = date1;',
 'SELECT * FROM table1 WHERE row_date = date2;',
 'SELECT * FROM table2 WHERE row_date = date1;',
 'SELECT * FROM table2 WHERE row_date = date2;']