我正在开发一个应用程序，用户在其中阅读一些预定义的文本，我们使用语音识别引擎来记录他说的话。然后我们将结果与预定义的文本进行比较，以找到他正在阅读的句子或文本的一部分。
我们使用Nuance NDev作为我们的语音识别引擎，但现在成本太高，我们正试图找到另一种选择。
所以我正在试验 .NET 语音识别引擎，但我无法找到实现此目的的方法。
从我的测试中：
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听写语法很好，因为它可以翻译用户说的每个单词，但结果真的很混乱，所以几乎不可能找到匹配项。
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GrammarBuilder和Choises类的混合更像是一个命令=>动作类型的东西，它不会翻译用户所说的所有单词，它只是搜索一个特定的单词/命令并打印它。
所以我想知道的是，是否有一种方法可以像行为一样获得听写的语法，但只能使用单词的子集，例如我预定义文本中的所有单词，或者让我设置单词/句子以帮助识别引擎的东西。
例如，如果我给引擎这个预定义的文本：
一天早上，当格雷戈尔·萨姆萨从烦恼的梦中醒来时，他发现自己在床上变成了一只可怕的害虫。他躺在盔甲般的背上，如果他稍微抬起头，他可以看到他棕色的腹部，略微圆顶，被拱门分成僵硬的部分。
它只能从此文本中返回单词。因此，识别将更容易，更准确。
如果您对如何实现此或任何其他替代方案有任何想法，我都会听到。唯一的限制是它必须支持英语和法语。
谢谢。
一种选择是通过互操作 C# 绑定尝试 CMUSphinx 的 pocketsphinx 引擎。它允许您指定从文本编译的语言模型，然后它将准确地检测单词。
提供法语和英语型号。